ºÚÁÏÍø

Koulutuksen kuvaus

Teknologian kehitys vaikuttaa merkittävästi siihen, miten ymmärrämme elävää maailmaa ja omaa terveyttämme ja hyvinvointiamme. Tarvitaan yhä enemmän asiantuntijoita, jotka osaavat rakentaa siltoja biotieteiden, insinööritieteiden ja tietotekniikan välille ja kehittää siten teknologioita ja menetelmiä, jotka edistävät diagnostiikkaa ja hoitoja, mullistavat terveydenhuoltoa ja lisäävät ymmärrystämme monimutkaisista biologisista järjestelmistä.

Kun valmistut Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelmasta, sinulla on:

• vankat perustiedot alalta ja soveltavaa osaamista sekä asiantuntemusta ja pätevyyttä toimia ±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô alalla sekä hyvä yleiskuva biotieteiden nykyisistä ja kehittyvistä tekniikoista ja menetelmistä.
• tarvittavat taidot kehittää innovatiivisia tieteellisiä ja teknisiä ratkaisuja terveys- ja hyvinvointialoille ja huomioida samalla teknologian vastuullisen käytön merkitys.
• kyky suunnitella ja toteuttaa biotieteiden tutkimusta, analysoida dataa ja raportoida tuloksista sekä suullisesti että kirjallisesti eri sidosryhmille.
• vankka perusta, jonka turvin voit kehittää asiantuntemustasi edelleen hankkimalla, arvioimalla ja käsittelemällä tieteellistä, teknistä ja ammatillista tietoa.
• kyky työskennellä yksin tai monialaisen asiantuntijaryhmän jäsenenä.

Opetuskieli

Master's Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelman opetuskieli on englanti.

Lukuvuosimaksut ja apurahat

Tämän ohjelman lukuvuosimaksu on 17 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksua eivät maksa Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden kansalaiset eivätkä Sveitsin kansalaiset. Muiden maiden kansalaisten on maksettava lukuvuosimaksu.

Aalto-yliopisto tarjoaa pienen määrän apurahoja, jotka vapauttavat maksuvelvolliset opiskelijat lukuvuosimaksusta. Apurahat voidaan myöntää hakukohteen arvioinnissa parhaiten menestyville hakijoille. Hakijat asetetaan paremmuusjärjestykseen hakukohteen sivulla olevien arviointiperusteiden mukaisesti.

Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat sivulta.

Opintojen rakenne

Life Science Technologies -maisteriohjelman laajuus on 120 opintopistettä. Kaksivuotinen ohjelma koostuu seuraavista osista: 

• Pääaineopinnot (60–65 op)
• Vapaasti valittavat opinnot (25–30 op)
• Diplomityö (30 op)

Ensimmäisenä vuotena suoritat pakolliset ja ±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opinnot. Toisena vuotena keskityt vapaasti valittaviin opintoihin ja diplomityöhön. Voit yhdistellä tutkintoosi mitä tahansa vapaavalintaisia opintoja joko Aallosta tai muista kotimaisista tai ulkomaisista yliopistoista, kunhan opinnot sopivat tutkintoosi ja mielenkiinnon kohteisiisi.

Opetussuunnitelmamme on suunniteltu kokopäiväisille opiskelijoille. Vaikka maisteriopiskelijat usein tekevät osa-aikatöitä opintojakson aikana tai työskentelevät kokopäiväisesti kesällä, kokopäivätyö lukuvuoden aikana ei ole suositeltavaa. Osa-aikatyö vaatii huolellista suunnittelua ja ylimääräistä vaivannäköä, sillä useimmat kurssit eivät ole verkossa suoritettavia tai tarjolla vuosittain.

Vaikka kursseja voi olla saatavilla verkossa, yleisenä ohjeena on, että opinnot Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulussa vaativat läsnäoloa kampuksella.

Suuntautumisvaihtoehdot

Master's Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelmassa on viisi pääainevaihtoehtoa. Voit valita minkä tahansa näistä, jos sinulla on tarvittavat pohjatiedot matematiikasta, luonnontieteistä ja laskennallisista tieteistä. Valitset pääaineesi opintojesi alussa samalla, kun laadit henkilökohtaisen opintosuunnitelman. 

Life Science Technologies -ohjelman pääaineet

Bioinformatics and Digital Health -pääaine kattaa monenlaisia bioinformatiikan ja datatieteen aiheita. Tämä pääaine, joka vaatii vahvaa taustatietoa matematiikasta ja ohjelmoinnista, antaa kattavat tiedot todennäköisyyspohjaisesta mallinnuksesta, koneoppimisesta, datatieteestä ja modernista tekoälystä. Valmistuttuasi pääaineesta osaat kehittää uusia laskennallisia menetelmiä ja malleja ja soveltaa niitä aitoihin biomolekyyli- ja terveystietoihin.

Pääaine antaa vahvan osaamispohjan mm. seuraaviin aiheisiin:

• tietojenkäsittelytiede ja datatiede
• uusien laskennallisten menetelmien ja mallien kehittäminen sekä
• yllä mainittujen menetelmien ja mallien soveltaminen todelliseen biomolekulaariseen dataan.

Tutustu Bioinformatics and Digital Health -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opetussuunnitelmaan ja kursseihin.

Biomedical Engineering -pääaine perustuu fysiikkaan, datatieteeseen ja tekniikkaan ja siinä havainnoidaan ja vaikutetaan biologisiin järjestelmiin. Tässä pääaineessa tutustut biologisten järjestelmien fysiikkaan sekä tietojen tallennuksen, signaalianalyysin ja tieteellisen päättelyn keskeisiin käsitteisiin. Lisäksi saat tietoja ja taitoja uusien teknisten ratkaisujen kehittämiseen terveydenhuollon diagnosointi- ja hoitotarpeisiin.

Biomedical Engineering -pääaineesta valmistuttuasi osaat:

• luonnehtia biofysikaalisia järjestelmiä käsitteellisten ja määrällisten mallien avulla
• selittää, miten fysiikan lait mahdollistavat ja rajoittavat biologisten järjestelmien toimintaa
• seurata lääketieteellisen tekniikan kehitystä
• syventää tietämystäsi lääketieteellisen tekniikan erityisaiheista ja syventää niihin liittyviä taitojasi
• soveltaa alan olemassa olevaa tieteellistä tietoa alan tutkimukseen ja kehittämiseen
• alkaa käyttää uusia tutkimustuloksia lääketieteen tekniikan tuotekehitykseen.

Tutustu Biomedical Engineering -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opetussuunnitelmaan ja kursseihin.

Biosensing and Bioelectronics -pääaine tekee sinusta insinööriasiantuntijan biosignaalien havaitsemisessa, käsittelyssä ja analysoinnissa. Sinulle opetetaan tietoa, jota tarvitset kehittääksesi innovaatioita bioantureiden ja bioelektroniikan alalla.

Biosensing and Bioelectronics -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opiskelijana tutustut seuraaviin aiheisiin:

• nanomittakaavan ilmiöt
• mikrovalmistustekniikat
• biomateriaalitiede
• biomolekyylien biokemiallinen tunnistaminen
• fysikaaliset muuntimet
• anturiteknologia
• kliiniset laitteet kuten lääketieteellinen kuvantaminen.

Tutustu Biosensing and Bioelectronics -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opetussuunnitelmaan ja kursseihin.

Complex Systems -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô tutkimusalue on monitieteinen, ja pohjautuu muun muassa tilastolliseen fysiikkaan, tietojenkäsittelytieteeseen, datatieteeseen ja soveltavaan matematiikkaan. Complex Systems -pääaine antaa valmiudet ymmärtää järjestelmiä, joissa on paljon vuorovaikutteisia elementtejä, aina ihmisen aivoista sosiaalisiin verkostoihin ja elollisista teknologisiin järjestelmiin.  Complex Systems -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opinnoissa saat järjestelmätasoista ymmärrystä ja käytännön kokemusta dataintensiivisestä tutkimuksesta. Tämä poikkitieteellinen pääaine sopii eri taustoista tuleville opiskelijoille (esim. fysiikka, bioinformatiikka, tietojenkäsittelytiede), ja opiskelijat voivat halutessaan keskittyä enemmän laskennalliseen data-analyysiin, teoriaan tai sovellusalueihin omien toiveidensa ja kiinnostustensa mukaisesti. 

Opetussuunnitelman työkaluja ovat:

• verkostotiede
• epälineaarinen dynamiikka
• tilastot ja stokastiikka sekä
• koneoppiminen ja
• empiirisen datan ja laskennallisen data-analyysin perusteet.

Tutustu Complex Systems -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opetussuunnitelmaan ja kursseihin.

Human Neuroscience and Technology -pääaine kouluttaa opiskelijoita ymmärtämään kaikkein monimutkaisinta elintämme – aivoja – ja sen rakennetta ja toimintaa sekä menetelmiä, joilla mitataan ja vaikutetaan aivojen toimintaan useilla spatiaalisilla ja aika-asteikoilla. Opetus perustuu neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksen maailmanluokan tutkimukseen sähköfysiologian, systeemitason neurotieteen, kognitiivisen neurotieteen ja neuroteknologian, kuten aivokuvantamisen ja aivojen stimulaation, aloilla. Yhteys kliinisiin sovelluksiin on olennainen osa tätä pääainetta. 

Opetussuunnitelmassa korostetaan kokeellista tiedettä. Vaikka myös säännöllistä luento- ja kurssityöskentelyä vaaditaan, osa opinnoista tapahtuu pienryhmissä vanhemman tutkijan ohjauksessa. Opetushenkilöstö koostuu tunnustetuista tutkijoista, jotka tutkivat mm. ihmisen aisti- ja kognitiivisia funktioita ja aivojen ja tietokoneen rajapintaa ja kehittävät aivotutkimuksen ja -stimuloinnin teknologioita. Opetussuunnitelma heijastaa heidän tutkimusalojaan.

Human Neuroscience and Technology -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô tavoitteena on antaa:

• syvällistä ymmärrystä ihmisaivojen rakenteesta ja toiminnoista
• syvällistä ymmärrystä aivotutkimuksen menetelmistä ja instrumenteista
• sekä yleiskatsaus muihin neuroteknologioihin.

Tutustu Human Neuroscience and Technology -±èää²¹¾±²Ô±ð±ð²Ô opetussuunnitelmaan ja kursseihin.

°¿±è±ð³Ù³Ü²õ³¾±ð²Ô±ð³Ù±ð±ô³¾Ã¤³Ù

Biotieteiden uusimpien teknologioiden käytännön asiantuntemuksen hankkiminen on olennaisen tärkeää, kun valmistaudut työskentelemään biotieteen tutkimuksen ja tekniikan etulinjassa. Siksi käytännön harjoitukset ja ryhmätyöt ovat merkittävä osa opintojasi. 

Kaikissa pääaineissa yhdistyvät luennot, seminaarit, vierailut, monialaiset projektit, vertaistyöskentely ja itsenäisesti tehtävät projektit. Opetus vaihtelee lähiopetuksesta ja henkilökohtaisista tapaamisista verkko-opiskeluun. 

Saat vankan metodologisen perustan, jonka tarjoamat tiedot säilyttävät ajankohtaisuutensa, vaikka nykyiset teknologiat kehittyvät jatkuvasti ja uusia syntyy. Valmistuttuasi sinulla on syvällistä tietoa ja asiantuntemusta valitsemastasi pääaineesta sekä laaja näkemys koko ohjelman aiheista yhteisten opintojen kautta.

Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta saat Opiskelijan oppaasta. Kursseihin saattaa tulla joitakin muutoksia lukuvuosiksi 2026–2028 — uudet opetussuunnitelmat julkaistaan huhtikuussa 2026, jolloin nekin tulevat nähtäville Opiskelijan oppaaseen. 

°­²¹²Ô²õ²¹¾±²Ô±¹Ã¤±ô¾±²õ³Ù²â³¾¾±²Ô±ð²Ô

Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelma on jo lähtökohdiltaankin kansainvälinen. Tiede on universaali kieli, joten voit hyödyntää osaamistasi missä päin maailmaa tahansa valmistuttuasi. Aallolla on myös vaihto-ohjelmia ympäri maailmaa. Voit sisällyttää tutkintoosi vaihto-opintoja esimerkiksi kansainvälisenä sivuaineena. Muita mahdollisuuksia omien kansainvälisten valmiuksien kasvattamiseen ovat esimerkiksi harjoittelut ja kesäkurssit ulkomailla.

Jatko-opintomahdollisuudet

Koulutusohjelma antaa kelpoisuuden tieteelliseen jatkokoulutukseen Suomessa. Ohjelmassa opittavat taidot luovat erinomaiset valmiudet tohtoriopintoihin Aalto-yliopistossa, muussa suomalaisessa yliopistossa tai kansainvälisissä huippuyliopistoissa. Aalto-yliopistosta valmistuvat tohtorit jatkavat mm. tutkijatohtorin tehtäviin, muulle akateemiselle uralle tai korkeatasoisiin yritystehtäviin. Lue lisää tohtoriopintoihin hakeutumisesta Aalto-yliopistossa: /fi/tohtorinkoulutus/miten-tohtorinkoulutukseen-haetaan

Uramahdollisuudet

Terveysteknologia on yksi merkittävimmistä nopeasti kasvavista teknologia-aloista sekä globaalisti että Suomessa. Se on myös Suomessa yksi nopeimmin kasvavista huipputeknologian vientialoista, ja alalla työskentelee tällä hetkellä yli 13 000 henkilöä 300 eri yrityksessä. Suoritat opintosi pääkaupunkiseudulla, joka on yksi Pohjois-Euroopan tärkeimmistä terveysteknologian keskuksista. HealthTech Finlandin mukaan suomalaisissa terveysteknologiayrityksissä yhdistyvät kehittynyt teknologia – kuten tekoäly, robotiikka, esineiden internet, digitaaliset palvelut – ja kansallisten terveysviranomaisten keräämät tiedot, kuten genomitieto. Nämä tuotteet, palvelut ja ratkaisut perustuvat usein myös kuntien, sairaanhoitopiirien ja yksityisten yritysten uuteen ja innovatiiviseen yhteistyöhön.

Tyypillisiä ohjelmasta valmistuneiden urapolkuja:

• maailmanlaajuisen terveysteknologiayrityksen, teollisuusyrityksen tai startup-yrityksen tutkimus- ja kehitystyö
• lääke- ja terveysteknologiateollisuuden konsultin tehtävät
• tehtävät data-analyytikkona tai tekoälyn kehittämisen parissa
• akateeminen ura ja alan tutkijaksi ryhtyminen.

Tämän ohjelman eri pääaineiden opinnot antavat sinulle tärkeitä mm. datatieteeseen, signaalianalyysiin, bioantureihin tai laskennalliseen mallinnukseen liittyviä taitoja, joita voidaan soveltaa eri toimialoilla.

Biotieteiden tutkimusryhmien suuri määrä (useita satoja) alueella tarjoaa hyvät mahdollisuudet harjoitteluun ja opinnäytetyöhön. Life Science Technologies -ohjelman pääaineet antavat valmistuneille huipputason tieteelliset taidot, joiden avulla he voivat päästä kansainvälisille biotieteiden työmarkkinoille tai suorittaa jonkin erikoisalan tohtoriopinnot.

Opetussuunnitelman joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista käyvät töissä opintojen ohessa.  Diplomityön tekeminen jollekin yritykselle on yksi hyvä tapa päästä oman alan töihin jo ennen valmistumistasi. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, jota voit käyttää ponnahduslautana oman yrityksen perustamiseen.

Tutkimuksen painopisteet

Ohjelman opinnot liittyvät maailmanluokan tutkimukseen, jota tehdään useilla Aalto-yliopiston laitoksilla, joihin kuuluvat tietotekniikan laitos, neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos, sähkötekniikan ja automaation laitos.

Viimeisimmät tutkimuksemme kattavat monia tutkimusaloja, kuten biologisen datan analysoinnin ja mallintamisen, bioinformatiikan, bioelektroniikan ja bioanturit, digitaalisen terveydenhuollon, lääketieteellisen tekniikan, neurotieteen ja neurotekniikan.

Saat käytännönläheisen kuvan tutkimusaloistamme lukemalla Life Science Technologies -pääaineesta valmistuneiden diplomitöitä.

³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö muiden toimijoiden kanssa

Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelman viisi pääainetta tekee runsaasti laitosrajat ylittävää yhteistyötä. Ohjelman ensisijainen tavoite on opettaa tieteen universaalia kieltä, jotta opit soveltamaan edistyneitä menetelmiä, teorioita ja malleja eri tieteenaloihin.

Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.

Yhteystiedot

Perustieteiden korkeakoulun oppimispalvelut

Tämän hakukohteen edellyttämiä hakudokumentteja ja ohjelmassa opiskelemista koskevat kysymykset voi lähettää Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun oppimispalveluille

masters-sci@aalto.fi

Hakijapalvelut

Hakuprosessia, pakollisia hakudokumentteja ja vaadittua englannin kielitaitoa koskevat kysymykset voi lähettää Aallon hakijapalveluille

admissions@aalto.fi