������

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun tohtoriopiskelija Gloria Dal Santo voitti parhaan artikkelin palkinnon DAFx-2023-konferenssissa (International Conference on Digital Audio Effects) Kööpenhaminassa Tanskassa 7.9.2023. Konferenssiin osallistuu kaikkialta maailmasta tutkijoita, jotka soveltavat äänenkäsittelyä mm. musiikkiin, äänitaiteeseen ja akustiikkaan.

Dal Santon kanssa voittaja-artikkelin kirjoittamiseen osallistuivat hänen väitöstyönsä ohjaajat, TkT Karolina Prawda ja prof. Sebastian J. Schlecht, sekä valvojaprofessori Vesa Välimäki, jotka työstentelevät Aallon akustiikan laboratoriossa. 

Dal Santon artikkelissa “Differentiable Feedback Delay Network for Colorless Reverberation”, käytetään koneoppimista parantamaan keinotekoisen jälkikaiuntamenetelmän äänenlaatua. Tekniikkaa voidaan käyttää esimerkiksi musiikkituotannossa tai huoneakustiikan aktiivisessa parantamisessa.

Takaisinkytketty viiveverkko (engl. feedback delay network) on tunnettu huonekaikua jäljittelevä menetelmä. Se kuitenkin aiheuttaa ääneen värittymää, jota pyritään vähentämään. Dal Santon tutkimuksessa värittymää lievennetään optimoimalla viiveverkon parametrejä koneoppimisalgoritmilla, jota kutsutaan stokastiseksi gradienttimenetelmäksi.

Dal Santon menetelmä arvioitiin akustiikan laboratoriossa virallisessa kuuntelukokeessa. Subjektiivisen arvioinnin tulokset osoittivat, että ehdotettu menetelmä vähentää äänen värittymistä ja parantaa jälkikaiunnan äänenlaatua. 

Onnittelut!

Artikkeli on luettavissa ja työhön liittyvät ääniesimerkit ovat kuunneltavissa .

������ä�پ���ٴDz�:

Prof. Vesa Välimäki
Äänenkäsittelyn professori
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos / Akustiikan laboratorio
Sähkötekniikan korkeakoulu
Aalto-yliopisto
vesa.valimaki@aalto.fi