������

KTM Taeyoung Keen Liikkeenjohdon systeemit -aineen väitöskirja ”Essays on decision analytics: New approaches for modeling preferences, uncertainties, and data” tarkastetaan julkisesti Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulussa torstaina 21. toukokuuta 2026.

https://aalto.zoom.us/j/65799621062

Organisaatiot eri sektoreilla – ilmastotoimia suunnittelevista hallituksista t&k-portfolioita hallinnoiviin yrityksiin – kohtaavat säännöllisesti monimutkaisia päätöksiä siitä, mitä hankkeita, investointeja tai toimia tulisi toteuttaa. Näissä päätöksissä on usein tasapainoiltava useiden, mahdollisesti ristiriitaisten tavoitteiden välillä rajallisten resurssien ja huomattavan epävarmuuden vallitessa.

Haastetta lisää se, että tarkasteltavat hankkeet ovat usein vuorovaikutuksessa keskenään: kahden hankkeen valitseminen voi luoda synergioita, jolloin niiden yhteishyöty on yksittäisten hankkeiden hyötyjen summaa suurempi, tai päinvastoin johtaa kannibalisaatiovaikutuksiin, jotka heikentävät kokonaisarvoa. Toisaalta hankevalintapäätökset tehdään tyypillisesti epävarmojen hyötyarvioiden perusteella, mikä voi johtaa järjestelmällisiin pettymyksiin, kun valittujen hankkeiden toteutuneet hyödyt ovat odotettuja pienemmät. Perinteiset päätöksenteon tukimallit usein yksinkertaistavat näitä monimutkaisuuksia liikaa, ja niiden hyödyntämät tietolähteet voivat olla kankeita ja vanhentuneita. Monimuotoisten tietolähteiden kasvava saatavuus ja laskennallisten menetelmien kehitys tarjoavat uusia mahdollisuuksia näihin haasteisiin vastaamiseen.

Tämä väitöskirja edistää päätöksenteon tukimenetelmien kehittämistä esittelemällä uusia viitekehyksiä neljässä esseessä. Tutkimus ehdottaa uusia lähestymistapoja hankkeiden välisten vuorovaikutusten huomioimiseen hankeportfolion valinnassa, arviointiepävarmuuksien vaikutusten hallintaan päätöksenteon laadussa sekä vaihtoehtoisten tietolähteiden, kuten talousuutisten, hyödyntämiseen päätöksenteon tukena. Kokonaisvaltaisena painopisteenä on rakentaa malleja, jotka ovat teoreettisesti perusteltuja mutta myös käytännössä sovellettavia, tasapainoillen mallin tarkkuuden ja päättäjille aiheutuvan kognitiivisen kuormituksen välillä.

Väitöskirjan panos kirjallisuuteen on kahtalainen:

1. Teoreettiset perusteet ja käytännön työkalut: Väitöskirja tarjoaa välineitä monimutkaisten päätöksenteko-ongelmien ratkaisemiseen – aksiomaattisista viitekehyksistä preferenssien mallintamiseen sekä optimointimalleihin ja bayesilaisiin menetelmiin epävarmuuden käsittelemiseksi.
2. Nykyaikaiset laskennalliset tekniikat: Väitöskirja osoittaa, kuinka edistyneet menetelmät, kuten neuroverkkoihin perustuva tekstinlouhinta, voivat parantaa monimuotoisiin tietoaineistoihin perustuvaa päätöksentekoa.

Tutkimustulokset tarjoavat sekä suoraan sovellettavia päätöstukityökaluja että merkittäviä päätösteoreettisia löydöksiä.

�ղ����ٲ���ä���ٳ�ä��ä: Professori Matteo Brunelli, University of Trento
Kustos: Professori Eeva Vilkkumaa, Aalto University School of Business

Yhteystiedot: taeyoung.kee@aalto.fi

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 7 päivää ennen väitöstä): 

Kauppakorkeakoulun väitöskirjat: