Aallon tutkimushankkeisiin 1,86 miljoonaa euroa Suomen Akatemialta
-akatemiaohjelman hankkeet, joita rahoitetaan yhteensä 6,5 miljoonalla eurolla.
Hankkeista viisi on useiden tutkimusryhmien muodostamia konsortioita. Rahoitetut hankkeet arvioitiin tieteelliseltä laadultaan erinomaisiksi ja lupaaviksi tutkimuksen vaikuttavuuden näkökulmasta.
Mineraalivarat ja korvaavat materiaalit (MISU) -akatemiaohjelmassa tarkastellaan perusteellisesti mineraalivarojen kokonaisuutta ja tuotetaan uusia ratkaisuja alan haasteisiin. Ohjelmassa luodaan tietopohjaa vastuulliseen kaivos- ja kierrätystoimintaan, jossa myös huomioidaan vaikutukset sekä luontoon että ympäröivään yhteiskuntaan. Ohjelmaan liittyvässä tutkimuksessa keskitytään laajasti ja syvällisesti harvinaisten, erityisesti metallisten, mineraalien esiintymiseen, ominaisuuksiin, prosessointiin, käyttöön ja kierrätykseen sekä metallisia mineraaleja korvaaviin materiaaleihin.
Ohjelmassa rahoitetaan seuraavia Aalto-yliopiston hankkeita:
Kallio, Tanja: Platina ryhmän metalleja sisältämättömien katalyyttien kehittäminen kestävän kehityksen turvaamiseksi, 361 073 euroa.
Karppinen, Maarit: Maankuoren yleisten alkuaineiden oksideihin perustuvat termosähköiset materiaalit, 550 035 euroa.
Kauppinen, Esko: Kestävän kehityksen mukaiset platinaryhmän metalleja sisältämättömät katalyytit, 314 935 euroa.
Laasonen, Kari: Kestävän kehityksen mukaiset platinaryhmän metalleja sisältämättömät katalyytit, 323 844 euroa.
Leveinen, Jussi: Uudet laser- ja spektrianalyysimenetelmät kaivosmittauksiin ja kaivannaisten in situ-tutkimuksiin, 313 323 euroa.
Lue lisää uutisia
FITech-verkostoyliopiston pitkäaikainen FITech ICT -hanke päättyy kesällä 2026 – verkoston yhteistyö jatkuu muiden hankkeiden parissa
FITech-verkostoyliopiston ICT-hanke päättyy kesällä, minkä myötä FITechin kurssivalikoimaan tulee muutoksia.
Metallinjalostus tarvitsee tohtoreita – Aalto-yliopisto ja Boliden kouluttavat huippuosaajia sulattojen ytimessä
Energiamurros ja kaupungistuminen kiihdyttävät metallien kysyntää, ja jalostusprosessien jatkuva kehitys lisää huippuosaajien tarvetta.
Koneoppiminen purkaa avaruuden kemian arvoituksia
Tähtitieteilijät voivat havaita tähtipölyssä monimutkaisia kemiallisia “sormenjälkiä” – mutta monia niistä ei ole vielä tunnistettu. SpaceML-hanke yhdistelee koneoppimisen simulaatioita ja laskennallista kemiaa, jotta tutkijat voivat selvittää miten molekyylit muodostuvat ja kehittyvät avaruudessa.