Alessandro Vespignani – Laskennan avulla Ebolaa vastaan oikeissa paikoissa
Useita erilaisia tietokantoja yhtäaikaisesti hyöndyntäen tutkijat tekevät malleja, joiden perusteella he voivat arvioida etukäteen epidemioiden leviämistä. Tutkijat ottavat huomioon esimerkiksi datan lentoliikenteestä ja alueilla noudatettavista hautajaistavoista. Malleja tarkennetaan koko ajan sen mukaan, miten taudin leviämisen ennusteet toteutuvat todellisuudessa.
Esimerkiki Ebola-epidemian tapauksessa tutkijat kykenivät luomaan ennusteita, miten tauti leviäisi Afrikassa sekä Afrikasta muille mantereille. Tämä auttoi päättelemään, minne tautia vastaan taistelu kannatti erityisesti keskittää, ja mitkä toimenpiteet – kuten rajojen sulkeminen - taudin tietyissä vaiheissa parhaimmillaankin vain hieman hidastivat taudin leviämistä.
Katso Vespinagin puhe.
Lue lisää uutisia
Yleispalvelimet uudelleenkäynnistetty 8.7.
Yleispalvelimet kosh.aalto.fi, lyta.aalto.fi sekä kevyen laskennat palvelimet brute.aalto.fi ja force.aalto.fi on uudelleenkäynnistetty 8.7.
Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti
Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.