Datatähti 2019 -voittajat selvillä – lukiolaisten ohjelmointikilpailun kannustimena opiskelupaikka ja kansainväliset kilpailut
Vuosittainen Datatähti-loppukilpailu on jälleen käyty Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella. Vuoden 2019 Datatähden voittajat ovat Santeri Toivonen Eiran aikuislukiosta, Roope Salmi Olarin lukiosta ja Olli Järviniemi Päivölän opistosta. Roope Salmi ja Olli Järviniemi ovat kolmen parhaan joukossa myös lukion matematiikkakilpailussa, joka on Datatähden tavoin osa Neljän tieteen kilpailuja.
Datatähden kautta on mahdollista päästä suoraan opiskelemaan tekniikkaa ja matemaattisluonnontieteellisiä aineita useimpiin Suomen yliopistoihin.
Loppukilpailun jälkeen parhaat osallistujat kutsutaan edelleen ohjelmointivalmennukseen yliopistolle. Valmennuksen perusteella valitaan Suomen edustajat tietotekniikan olympialaisiin. Vuoden 2019 ohjelmoinnin Itämeren alueen olympialaiset (BOI) järjestetään huhtikuussa Tartossa ja maailmanlaajuisesti (IOI) elokuussa Azerbaidzhanissa.
Peliohjelmointia, algoritmikerhoa ja kisakoodausta
”Mahdollinen opiskelupaikka on todella kova kannustin kilpailuun valmistautumiseksi”, sanoo Miska Kananen. Ja Henrik Lievonen öä.
Henrik Lievonen osallistui Datatähteen vuonna 2015 ja opiskelee nyt kolmatta vuotta fysiikkaa Aalto-yliopistolla.
”Yläkoulussa äiti kannusti osallistumaan Helsingin yliopiston järjestämälle kesäpelikoodauskurssille. Sieltä yliopistonlehtori Antti Laaksonen kutsui minut viikoittain järjestettävään algoritmikerhoon. Olin ohjelmoinut aikaisemminkin, ja täällä opin kisakoodauksen perusteita.”
Miska Kananen taas kävi alkukilpailuissa ensimmäistä kertaa vuonna 2016 lähinnä katsomassa kilpailumateriaalit. Vuonna 2017 hän keskittyi alkujännityksen jälkeen koodaamisesta nauttimiseen, ja tuli Datatähdessä viidenneksi. Miska Kananen kävi välissä armeijan ja aloitti tietotekniikan opinnot Aalto-yliopistolla syksyllä 2018.
”Kävin koulut Jyväskylässä, ja yliopisto järjesti siellä peliohjelmointia. Kävin paljon kursseja, ja olin siellä töissäkin.”
Miska KananenMahdollinen opiskelupaikka on todella kova kannustin kilpailuun valmistautumiseksi.
Henrik Lievonen ja Miska Kananen ovat suunnitelleet kilpailutehtäviä tämänvuotiseen kilpailuun. Oma kilpailukokemus on Henrik Lievosellakin vielä tuoreessa muistissa.
”Kilpailua edelsi kolmepäiväinen valmennus, ja ensimmäisen päivän jälkeen olin melko jännittynyt. Sitten siihen tottui. Ja valmennus olikin entistä intensiivisempää kansainvälisiä kilpailuja varten. Ulkomaan kilpailut ovat minulle olleet viikon mittaisia matkoja eksoottisiin paikkoihin, kuten Australia, Taiwan ja Kazakstan.”
Miska Kanasen kansainvälinen kilpailukokemus taas on Norjasta vuodelta 2017.
Datatähden järjestävät Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos ja Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitos yhteistyössä Matemaattisten Aineiden Opettajien Liiton MAOL ry:n kanssa. Kuka tahansa voi osallistua alkukilpailuun netin kautta, ja loppukilpailuun kutsutaan parhaat.
äپٴDz:
YouTube live Datatähdestä - viisi tuntia improvisaatiota ja koodien analysointia:
Lue lisää uutisia
FITech-verkostoyliopiston uusi rahoitus lisää terveysteknologiaa verkoston kurssitarjontaan
Aalto-yliopiston koordinoima FITech-verkostoyliopisto on saanut uuden rahoituksen, joka laajentaa verkoston maksutonta kurssivalikoimaa terveysteknologian teemoilla.
Jätteet pois silmänpohjasta – kuivan ikärappeuman hoitoon on kehitetty lääketieteellinen hoitomenetelmä
Silmänpohjan ikärappeumasta kärsii reilu kolmasosa yli 80-vuotiaista. Valtaosalla kyseessä on taudin kuiva muoto, joka etenee hitaasti. Tähän kansantautiin ei ole tehokasta hoitoa, vaikka esimerkiksi antioksidanttien käyttöä on kokeiltu. Silmänpohjan ikärappeuman kuivan muodon eteneminen voidaan nyt mahdollisesti pysäyttää uudella, Aalto-yliopiston tutkijoiden kehittämällä hoitomenetelmällä.
Tekoäly saa meidät yliarvioimaan kognitiiviset kykymme – tutkimus paljastaa käänteisen ylivertaisuusvinouman
Uusi tutkimus varoittaa luottamasta sokeasti suuriin kielimalleihin loogisessa päättelyssä. Jos ChatGPT-keskustelussa käyttää vain yhden kehotteen, tekoälyn hyödyllisyys jää paljon rajallisemmaksi kuin käyttäjät ehkä ymmärtävät.