Miten kaupungit voivat varautua tulviviin katuihin, rajuihin sääoloihin tai teiden kulumiseen? Suunnittelussa tarvitaan tarkkaa dataa, jota kerätään Espoossa ja Helsingissä kulkevalla itseajavalla autolla. Sen huipputarkat sensorit keräävät jokaisella ajokerralla valtavan määrän tietoa auton ympäristöstä.
Aalto-yliopiston rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti (MeMo) on mukana Itseajavat autot ja tulevaisuuden data (Big Data) -hankkeessa, jossa etsitään käyttökohteita itseajavan auton keräämälle datalle. Hanketta vetää Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus.
‘Autonomisten ajoneuvojen aiheuttamalla teknologiamurroksella on vaikutuksia yhteiskuntaan. Tutkimuskohteita riittää, kun ratkotaan haasteita uudenlaisten väylien suunnittelusta ja rakentamisesta aina niiden ylläpitoon, maankäytön muuttumiseen ja tieturvallisuuden kehittämiseen’, kertoo tutkimusjohtaja Hannu Hyyppä Aalto-yliopistosta.
Big Data -hankkeessa aiheeseen syvennytään tapausesimerkkien kautta.
‘Keräämme autonomisen auton avulla dataa ympäristöstä. Kerättyä dataa voidaan soveltaa moniin erilaisiin tarkoituksiin. Nyt tutkimme, millaista tietoa on mahdollista saada muun muassa teiden urien kunnosta, tien varsilla olevista puista ja puustojen hiilinieluista’, kertoo Paikkatietokeskuksen professori Juha Hyyppä.
Hanke on Euroopan aluekehitysrahaston osarahoittama. Uudenmaan liitto toimii hankkeen yhteisrahoittajana.
Suomessa itseajavia autoja ei ole montaa. Big Data -hankkeen itseajava tutkimusauto ARVO (Autonomous Research Vehicle Observatory) on Paikkatietokeskuksen tutkijoiden kehittämä. Sen ympäristöä havainnoivat huippusensorit tekevät siitä tien päällä kulkevan tutkimuslaboratorion.
Tulevaisuudessa autonomisen eli itseohjautuvan liikenteen odotetaan kasvavan. Tässä piilee myös mahdollisuus laajentaa tietovarantoja, mikäli tulevaisuudessa kaikki itseajavat autot keräisivät kulkiessaan dataa ympäristöstään. Tähän tarvittaisiin kuitenkin lainsäädäntöä, joka ohjaisi yritykset jakamaan kerättyä dataa yhteiskunnan hyötykäyttöön.
‘Kaupungit voisivat käyttää itseajavien kulkuneuvojen keräämää dataa moniin tarpeisiinsa. Tässä onnistuakseen kaupunkien täytyy osata huomioida, esimerkiksi missä muodossa dataa hankitaan ja miten sitä käsitellään’, Juha Hyyppä toteaa.
Paikkatietokeskuksen tutkijat opastavat kuntia autonomisten ajoneuvojen datan perusteisiin, jotta kunnat saavat datasta kaiken irti. Robottiautojen keräämä paikkatieto tarjoaa mahdollisuuksia myös startup-yrityksille. Yritysten apuna toimii EU-hanke Location Innovation Hub, joka opastaa yrityksiä paikkatietoon perustuvan liiketoiminnan kehittämisessä.
Itseajavat autot ja tulevaisuuden data (Big Data)- hanke on Paikkatietokeskuksen ja Aalto-yliopiston yhteinen hanke, joka toteutetaan Euroopan aluekehitysrahaston (EAKR) tuella. Uudenmaan liitto toimii hankkeen yhteisrahoittajana.
Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti (MeMo) tuottaa kansainvälisen tason tutkimus- ja kehitystyötä varsikin maanmittaus, rakennus-, ympäristö- ja kulttuurialojen tarpeisiin. Instituutti on Aalto-yliopiston ja Maanmittauslaitoksen yhteinen tutkimusinstituutti.
