Lisää varmuutta syväoppimiseen
Tohtorikoulutettava Lassi Meronen kehittää Saabin tuella syväoppimisen malleja, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi tutkissa ja lääketieteen diagnosoinnissa.
Syväoppiminen, koneoppiminen ja tekoäly antavat merkittäviä mahdollisuuksia eri tieteenalojen haasteiden ratkaisemiseen ja helpottavat elämäämme jo monella tavalla.
Lassi Meronen kehittää syväoppimisen malleja, jotka osaavat arvioida omaa epävarmuuttaan laskennallisesti.
”Teknologian mallinnuksessa on vielä paljon kehitettävää erityisesti epävarmuuden arvioimisessa. Syväoppimisen mallit saattavat mennä vikaan esimerkiksi tilanteissa, joissa malli kohtaa jotain itselleen uutta. Saab tarjoaa monia kiehtovia, tosielämän sovellushaasteita, jotka vievät tutkimustani eteenpäin”, Meronen sanoo.
Hän keskustelee aiheesta videolla apulaisprofessori Arno Solinin kanssa:
Lue lisää uutisia
Unite! Seed Fund 2026 - Aaltolaisia mukana 8 hankkeessa
Vuoden 2026 Seed Fund -haussa 22 ehdotusta valittiin rahoitettaviksi. Aalto on mukana 8 projektissa ja koordinoi yhtä niistä.
Lainauskorvaukset Sanastosta
Lainataanko teostasi kirjastosta? Olet oikeutettu lainauskorvaukseen.
Kurkista syväteknologian huomiseen: NORDEEP Dipolissa 16.–17.9.2026
NORDEEPissä keksijät ja startup-yritysten perustajat kohtaavat sijoittajia, ja Aallon tutkijat voivat tutustua syväteknologiayrittäjyyteen sekä verkostoitua yrittäjyyden polulle jo lähteneiden tutkijakollegoiden kanssa. Aalto-yhteisö tarjoaa jäsenilleen lippuja tapahtumaan.