������

Työssä analysoitiin suurten tietomäärien käsittelyyn, Big Dataan, liittyvän matemaattisen menetelmän toimivuutta ja näytettiin sen toimivan myös alkuperäistä yleisemmässä tilanteessa. Matemaatikot ympäri maailman ovat erityisen kiinnostuneita  ratkaisemaan Big Datan laskennallisia haasteita.

ETH Zürihissa jatko-opiskelujaan tekevä Jerri Nummenpalo oli iloisesti yllättynyt palkinnosta.

"Suuria datamääriä käsiteltäessä monimutkaisia matemaattisia malleja ei voida enää käyttää laskentatehon loppuessa kesken. Työssäni tutkitaan menetelmää, jossa tiettyä mallia yksinkertaistetaan, jolloin se on jälleen laskettavissa. Tällöin tilastollinen virhe kasvaa, mutta suuren datamäärän avulla tätä ongelmaa voidaan paikata. Mielenkiintoista on, että  tilastollisen virheen ja vaaditun datamäärän välistä vuorovaikutusta on mahdollista kuvailla", kertoo Jerri Nummenpalo diplomityötään.

"Diplomityön tekeminen kehitti paljon matemaattista ajatteluani. Erityisen antoisaa oli hyvä yhteistyö Engströmin tutkimusryhmän jäsenten kanssa".

Suomen matemaattisen yhdistyksen vuoden 2014  parhaaksi valitseman diplomityön on ohjannut professori Alexander Engström Perustieteiden korkeakoulusta.

Vuonna 1886 perustetun Suomen matemaattisen yhdistyksen (SMY) tavoitteena on edistää matematiikan tutkimusta ja harrastusta Suomessa.