Näkymiä avoimeen dataan: Aalto Research Data Uncovered
Avoimen haun kautta valitut tutkijat Marika Tervahartiala ja Kamyar Hasanzadeh kertoivat tutkimuksestaan geograafisen ja visuaalisen datan parissa avoimen datan näkökulmasta.
Esitysten aluksi esitimme kaksi lyhyttä videota, jotka antoivat audiovisuaalisen katsauksen esiintyjiemme aiheisiin. Videot toteutti tapahtumaa varten Aallon tutkimuspalveluiden tietoasiantuntija Charlotte Forsgård tuotantoyhteistyössä erityisasiantuntija ja data-agentti Essi Viitasen kanssa.
Tapahtuman juontajana toimi Data Advisor Antti Rousi tutkimuspalveluista. Yleisö pääsi osallistumaan tapahtuman kysymys- ja vastausosuuteen ja ohjelman jälkeen oli mahdollisuus verkostoitua kahvin, teen ja jäätelön äärellä.
Erityiskiitokset Marika Tervahartialalle ja Kamyar Hasanzadehille arvokkaan osaamisensa jakamisesta sekä videolla että lavalla. Haluamme myös lausua sydämelliset kiitokset kaikille, jotka osallistuivat tapahtumaan, niin paikan päällä Hybrid Stage -lavalla kuin myös niille, jotka liittyivät seuraamme suoratoiston kautta. Kiitokset myös Aalto Studios -tuotantotiimille suoratoiston ja lavatoimintojen teknisestä toteutuksesta.
Jos et päässyt paikalle tai haluat palata esityksiin, tallenne on saatavilla Aallon tutkimuspalveluiden YouTube-kanavalla (linkki alla).
Jatkamme tuttuun tapaan tiedon jakamisen, yhteistyön ja avoimen tieteen edistämistä kaikille avoimilla koulutuksilla ja tapahtumilla, joten pysy kuulolla! Tulevan syksyn koulutustapahtumien aikataulu päivitetään koulutussivullemme viimeistään elokuussa.
Aurinkoista kesää!
RDM and open science support at Aalto University:
Lue lisää uutisia
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Suomalaistyöryhmän teos tuo viilentävän puutarhan helteissä kärvistelevään Espanjaan
Suomalaisten arkkitehtien ja taiteilijoiden ryhmä esittää puutarhataideteoksellaan kaupunkien kuumenemisen ja ympäristökriisin ratkaisuksi muun muassa kasvillisuutta ja yhteisöllisyyttä.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä