Sebastian Szyller: Tavoitteeni on tehdä koneoppimisesta luotettavampaa ja sietokykyisempää
Mitä tutkit?
Tutkimukseni keskittyy luotettavaan koneoppimiseen ja sen kohtaamiin uhkiin. Tämä monitieteinen tutkimusala yhdistää koneoppimisen, tietoturvan, yksityisyyden ja läpinäkyvyyden. Tutkin tapoja parantaa koneoppimiseen perustuvien järjestelmien toimintavarmuutta ja kykyä suojautua hyökkäyksiltä.
Aiheitani ovat olleet esimerkiksi, kuinka kouluttaa yksityisyyttä säilyttäviä koneoppimismalleja, kuinka suojata niitä ja kuinka varmistaa vahvat ennusteet epäluotettavissa ympäristöissä.
Miksi aihe kiinnostaa?
Opiskeluajoista lähtien olen ollut kiinnostunut suuren mittakaavan tietojärjestelmistä.
Aluksi minua kiehtoi iso data eli big data ja pian sen jälkeen koneoppiminen. Huomasin nopeasti, että mallien laaja käyttö ja täysimittainen hyödyntäminen edellyttää niiden luotettavuuden parantamista, ja tämä vaatii merkittäviä suojamekanismeja.
Käytinkin sitten lähes kymmenen vuotta tämän alan eri osa-alueiden parissa. Ensin kandidaatintutkielma koneoppimisen ja kryptografian välimaastossa. Sen jälkeen suoritin maisterin ja tohtorin tutkinnot, jolloin aiheinani olivat koneoppimismallien suojaaminen ja omistusoikeuden varmistaminen. Myöhemmin Intel Labsin tutkijana aiheenani oli suurten kielimallien turvallisuus ja yksityisyys.
Yritysmaailmassa opin määrittelemään ja rajaamaan projekteja selkeästi ja opin paljon yritysten ja yliopiston välisestä tuloksellisesta yhteistyöstä. Sain asioihin kaksi eri näkökulmaa, toisaalta osallistuin tutkimusehdotusten tekemiseen tutkijana ja toisaalta arvioin muiden tutkijoiden ehdotuksia.
Mikä on tutkijan tärkein ominaisuus?
Tutkimusprojekteissa on paljon samaa kuin startup-maailmassa: esitetään monenlaisia ideoita, tarvitaan tapoja todentaa asioita ja käytetään iterointeja.
Tutkijoiden tulee olla uteliaita keksimään ja löytämään uusia asioita ilman anteeksipyytelyä Toisaalta tutkijan täytyy myös työskennellä uutterasti. Tieteen edistys on nopeaa, ja siinä on pysyttävä mukana. Monia muitakin asioita on osattava, vaikkapa ohjausta, rahoituksen hankkimista ja vaikuttamista.
Mitä odotat tulevaisuudelta?
Haluan tietysti perustaa menestyksekkään tutkimusryhmän. Kunnianhimoisempana tavoitteena olisi vakiinnuttaa koneoppimisen luotettavuus keskeiseksi osaamisalueeksi Suomessa.
Meillä on erinomaisia tutkijoita tietoturvan ja koneoppimisen alueilta. Tämä antaa vankan pohjan kehittää koneoppimisen tutkijoiden verkostoa, joka paitsi houkuttelee tänne huippututkijoita myös edistää yhteistyötä yritysten ja yliopistojen kesken.
Lue lisää uutisia
Naisten verkostot – symboliikan ja vaikuttavuuden välissä
Naisille on usein haaste, että heille relevantit verkostot ovat epämuodollisia ja miesvaltaisia. Nämä niin sanotut old boys -verkostot voivat jarruttaa naisten urapolkuja ja vahvistaa olemassa olevia eriarvoisuuksia.
Työelämään palaaminen äitiysvapaan jälkeen voi olla haastavaa
Työpaikan näkymättömät normit olettavat edelleen, että äitiyden realiteetit piilotetaan ja perhevapaiden jälkeen töihin palataan kuin mikään ei olisi muuttunut. Organisaatioiden olisi hyvä tunnistaa, että urat voivat kehittyä hyvin eri tavoin, sanoo professori Taija Turunen.
Hannu Martola on nimitetty Aallon alumniverkoston johtoryhmän puheenjohtajaksi
Johtoryhmän uusina jäseninä aloittivat Esa Arola, Eila Lindroos ja Terttu Sopanen. Johtoryhmässä jatkavat Ari Bertula, Ossi Leikola, Laura Nikola ja Katja Soini.