ºÚÁÏÍø

Uutiset

Suomen ELLIS-instituutti tuo koneoppimisen uusia perusteita käytäntöön

Professori Samuel Kaski kertoo instituutin ensimmäisen toimintavuoden saavutuksista ja uusista suunnitelmista.
Tummapukuinen esiintyjä esittelee ELLIS Institute Finland -diaa värikkäin ikonein luokkahuoneessa
Samuel Kaski. Kuva: Matti Ahlgren/Aalto-yliopisto

Mitä Suomen ELLIS-instituutille kuuluu ensimmäisen vuoden jälkeen? 

Ensimmäisen vuoden olemme olleet vahvassa kasvuvaiheessa. Olemme ideoineet uusia suuria aloitteita, rakentaneet instituutin toiminnan käytäntöjä ja rekrytoineet avainhenkilöitä. Olen erittäin tyytyväinen, että onnistuimme palkkaamaan 10 huippututkijaa tekoälyn ja koneoppimisen aloilta. He ovat aloittaneet sekä ELLIS-instituuttin ryhmänjohtajina että professoreina kuudessa yliopistossa eri puolilla Suomea. Instituutin tavoitteena on kasvattaa tutkijajoukkoa noin 200 uudella tutkijalla muutaman vuoden kuluessa, ja seuraavat postdoc- ja tutkimusryhmän johtajien rekrytointikierrokset ovat jo käynnissä. Olemme myös järjestäneet tapahtumia näkyvyyden ja instituutin ympärille rakentuvan ekosysteemin kasvattamiseksi – ja tietysti kertoaksemme varsinaisesta tutkimuksesta. Vuosi on ollut kiireinen ja tuottoisa.

Mitä on korkealle tähtäävä moonshot-tutkimus ja miksi ELLIS-instituutissa kehitetään tekoälyä terveydenhuoltoon?

Instituutin tutkimus tavoittelee ennakkoluulotonta blue-sky -ajattelua – korkeaa ambition tasoa ja laajaa vaikuttavuutta. Moonshot-tutkimus tarkoittaa pientä määrää tarkasti rajattuja tutkimushankkeita, joilla pyrimme kokoamaan instituutin nykyisen ja uuden tekoälyosaamisen yhteen, jotta voimme yhteistyössä tarttua monimutkaisiin haasteisiin ja tuottaa konkreettisia tuloksia. Tekoäly terveydenhuoltoon on ensimmäinen näistä tutkimusfokuksistamme ja alue, jolla tutkijamme voivat Suomen data- ja laskentaresurssien avulla saada aikaan merkittäviä tuloksia. Suomen terveysrekisteriaineistot ovat ainutlaatuisia maailmassa, ja rakennamme työkaluja niiden hyödyntämiseksi hoidon ja ennaltaehkäisyn tulosten ennustamisessa, terveydenhuollon resurssien kohdentamisessa, lääkekehityksessä ja useissa muissa strategisesti tärkeissä sovelluksissa. Tämä on keskeinen aloite, jossa tekoälyn kehitys voi tarjota oikeita ratkaisuja yhteiskunnallisiin haasteisiin. Meillä on tässä hienot yhteistyökumppanit Helsingin yliopiston FIMM (Suomen molekyylilääketieteen instituutti) ja HiLIFE (Elämäntieteiden instituutti) -tutkimusyksiköissä.

Kehitämme maailman ensimmäisen kansallisen terveydenhuollon perustamallin

Samuel Kaski

Voiko yleiskäyttöistä tekoälymallia kehittää terveydenhuollon tarpeisiin?

Perustamallit ovat juuri tällaisia malleja – tekoälyjärjestelmiä, joita on koulutettu laajamittaisesti valtavilla tietomäärillä ja joita voidaan käyttää monenlaisiin sovelluksiin chatboteista kuvan- ja tekstintuotantoon. , joka voi tukea reaaliaikaista kliinistä päätöksentekoa, kohdentaa ennaltaehkäiseviä toimia ja tehdä väestötason analyyseja. Malli toimii tietoturvallisten virtuaalilaboratorioiden kautta. Ne ovat alustoja, joissa yhdistyvät ihmisen asiantuntijuus ja simulaatiot. Malli, joka pystyy ennustamaan sairauden puhkeamista ja etenemistä, lääkkeiden käytön sekä laboratoriomittausten kehityskulkuja voi auttaa vähentämään tarpeetonta hoitoa, tukea tutkittuun tietoon perustuvaa terveyspolitiikkaa ja innovaatioita sekä vauhdittaa merkittävästi lääketieteellistä tutkimusta. 

Miten yritykset voivat hyödyntää tekoälytutkimusta?

Suomen ELLIS-instituutin tarkoitus on tuoda asiantuntijat, yritykset ja investoinnit yhteen uudella ja vaikuttavalla tavalla. Kutsun työtämme sovelletun tekoälyn perusteiksi: viemme esimerkiksi vahvistusoppimisen ja generatiivisen mallinnuksen ulos laboratoriokuplasta ja kypsytämme näitä teknologioita sellaisiksi, että niitä voidaan käyttää ja soveltaa laajasti arjessa, teollisuudessa tai muilla aloilla. Tutkimme erityisesti tekoälyä TKI-prosesseissa ja uskomme, että kehittämämme menetelmät voivat mullistaa tutkimus-, kehitys- ja innovaatiotoimintaa. Perustutkimuksen muuntuminen tekoälysovelluksiin onnistuu parhaiten yhteistyössä yritysten kanssa. Yritysten tekoälyosaamisessa on selvä pullonkaula, johon ELLIS-instituutti voi tarjota ratkaisun. Instituutti on kiinnostunut yhteistyöstä muun muassa terveysteknologian, TKI-haasteiden, ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksen sekä tietosuojaan ja turvallisuuteen liittyvien kysymysten parissa. Neuvottelemme ja käynnistämme jo tällaisia yhteistyöhankkeita useiden yritysten kanssa, ja lisääkin mahtuu vielä mukaan.

Mihin ELLIS-instituutti tähtää seuraavaksi?

2025 oli läpimurtovuosi tämän alan näkyvyydelle ja kasvulle, ja erityisesti Suomessa eri toimijat ja organisaatiot todella yhdistivät voimansa, esimerkiksi , missä ELLIS-instituutti virallisesti lanseerattiin. Onnistumme houkuttelemaan ja pitämään täällä parhaat kansainväliset osaajat korkealla tutkimuksen ambitiolla ja akateemisella vapaudella. Instituutti on siirtymässä skaalausvaiheeseen jossa luovat kerrannaisvaikutuksen ja itseään vahvistavan kierteen tekoälyn tutkimukselle ja kehitykselle. Tällä muutosvoimalla voi jo muutamassa vuodessa yltää parhaiden kansainvälisten vertailukohtien tasolle.

Seuraava iso askel on yhteistyö muiden tutkimusalojen kanssa, jotta voimme uudistaa TKI-työtä yli tieteenalarajojen. Useiden alojen yritykset suunnittelevat jo uraauurtavaa työtä tekoälyn avulla, ja yhteisillä tutkimuslaboratorioilla voimme auttaa niitä saavuttamaan kilpailuetua.

ELLIS-verkoston toisena instituuttina meillä on mahdollisuus ja velvollisuus vaikuttaa eurooppalaisen tekoälytutkimuksen strategiseen kehitykseen, ja vaikka globaali tilanne on monimutkainen, juuri tässä voimme tehdä merkittävän myönteisen eron Euroopan teknologisen itsemääräämisoikeuden ja vaikuttavuuden kannalta. Ja mikä tärkeintä – lainatakseni Geoffrey Hintonia – odotan suurimpia läpimurtoja joltain jatko-opiskelijalta, joka suhtautuu syvän epäluuloisesti kaikkeen, mitä olen sanonut. Hän saattaa myöhemmin perustaa vallankumouksellisen startupin tai laboratorion, jota instituutti parhaansa mukaan tukee.

ELLIS Institute Finlandin logo, yläpuolella raidallinen Euroopan kartta ja alla moniväriset kirjaimet 'ellis'.

Suomen ELLIS-instituutti on merkittävä tutkimuskeskittymä European Laboratory for Learning and Intelligent Systems-verkostossa, joka edustaa eurooppalaista tekoälyn ja koneoppimisen huippututkimusta.

Aalto-yliopiston tutkijoita työssään laboratoriossa

Aalto-yliopisto on mukana neljässä tutkimushankkeessa Business Finlandin merkittävässä rahoitushaussa

Näytönpaikka-rahoituksen saaneissa hankkeissa kehitetään valtakunnallinen terveydenhuollon tekoälymalli, teknologiaa kvanttitietokoneiden skaalaamiseen, uuden tarkkuustason kuvantamista ja kvanttilaskentaa monimutkaisten biologisten ongelmien ratkaisuun.

Uutiset
Yleisö hämärässä salissa kuuntelee esitystä ja dioja ICLR + AISTATS 2026 -konferenssissa

Instituutin tutkimusta esillä vuoden 2026 ICLR- ja AISTATS-konferensseissa

Punatukkainen nainen vuorovaikuttaa digitaalisen ruudukon kanssa, ympärillä binäärikoodia.

Kasvun avaimet: Tekoälyn perustutkimus on kuin indeksiin sijoittamista

Suomen ELLIS-tekoälyinstituuttia johtava professori Samuel Kaski kehittää kumppanien kanssa yhteistyöhön ja soveltamiseen kykenevää tekoälyä, joka voi mullistaa niin tutkimuksen kuin tuotekehityksen.

Uutiset
  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

The 3 members from the Kenno team smiling at the camera in a picture selfie style
Campus, Research & Art, University Julkaistu:

The company established by three anthropologists relied on strong research expertise

Etnografinen tutkimustoimisto Kenno Oy was established in 2014 when its three founders were finalising their master's degree studies at the University of Helsinki and wanted to create an interesting job for themselves.
Kasvot peitetty henkilö raidallisessa paidassa lasi-ikkunan ja punatiiliseinän edessä
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Opinnot Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: VeinOptima

Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.