Tekoälytyökaluja tiedonhaun tueksi
Scopus AI on nyt aaltolaisten käytettävissä
Scopus on Elsevierin tiivistelmä- ja viittaussuhdetietokanta, johon on kehitetty generatiivista tekoälyä käyttävä lisäosa, Scopus AI. Se on suunniteltu erityisesti akateemiselle yhteisölle. Luotettavan ja vertaisarvioidun sisällön pohjalta rakennettu Scopus AI tarjoaa tukea tutkimukseen tai opiskeluun liittyvään tiedonhakuun.
Scopus AI löytyy Scopuksen etusivulta erilliseltä välilehdeltä ja sen avulla voit esittää vapaasti muotoiltuja hakupyyntöjä eri kielillä. Kokeile vaikka suomea! Scopus AI hakee vastauksen tietokannan sisältämistä viitteistä ja tarjoaa lyhyen tiivistelmän aiheesta lähdeviitteineen. Vastauksiin käytetään 2003 julkaistuja tai uudempia viitteitä. Voit perehtyä aiheeseen myös laajennetun yhteenvedon, käsitekartan, tutkimusalueen perusjulkaisujen tai aiheen asiantuntijat osion kautta. Lisäksi aiheeseen tutustumista voi syventää valmiiksi tarjottujen lisäkysymysten avulla.
→ Pääset Scopukseen kirjastotietokanta .
→&²Ô²ú²õ±è; (Scopus AI LibGuide, englanniksi)
Web of Science Research Assistant
Web of Science tietokantaan on myös hiljattain ilmestynyt generatiivista tekoälyä käyttävä lisäosa, joka oli testikäytössä lokakuussa. Se tullaan hankkimaan aaltolaisten käyttöön ensi vuonna.
→ Pääset Web of Science -tietokantaan .
→&²Ô²ú²õ±è;(Web of Science Help Center, englanniksi)
SCOPUS (Elsevier). (www.scopus.com)
Scopus on viittaus- ja tiivistelmätietokanta. Kampusverkon ulkopuolella käytä VPN-yhteyttä.
Lue lisää uutisia
Aalto-yliopistoon hyväksyttiin kevään toisessa yhteishaussa 2 126 opiskelijaa
Uusia opiskelijoita valittiin myös muun muassa avoimen väylän ja siirtohaun kautta.
Koko Aalto yhdessä ohjelmassa: uusi Bachelor’s Programme in Technology, Business and Design alkaa vuonna 2027
Ohjelma sopii uteliaille opiskelijoille, joilla on monta kiinnostuksen kohdetta. Ensimmäisen vuoden yhteisten opintojen jälkeen opiskelijat erikoistuvat tekniikkaan, liiketaloustieteeseen tai muotoiluun.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä