Tiedote datankeräyksestä Väreessä: Huoneen oleskelijamäärän mallinnus käyttäen koneoppimismenetelmiä ja hiilidioksidisensoreita
Osassa Otaniementie 14 huoneissa tullaan 15.4.2024-27.9.2024 ajan mittaamaan oleskelijoiden määrää tutkimusta varten. Tämä data kerätään konenäköä käyttävien sensorien avulla. Sensorit eivät tallenna kuvaa, eivätkä ne tunnista yksittäisiä henkilöitä. Sensoreista tallentuu ainoastaan määrä henkilöitä, jotka saapuvat tai poistuvat huoneesta. Tätä dataa tullaan keräämään osasta Otaniementie 14 kokoushuoneista ja tästä ilmoitetaan myös erikseen huoneiden sisäänkäyntien vieressä.
Kerättyä dataa käytetään tutkimuksessa, jossa huoneen oleskelijamäärää mallinnetaan hiilidioksidisensorin avulla. Dataa kerätään tutkimukseen, jossa pyritään mallintamaan huoneen oleskelijoiden määrä hiilidioksidisensorin ja koneoppimismallin avulla. Koneoppiminen tarvitsee tarkan oleskelijoiden määrän onnistuakseen, joka tässä tapauksessa saadaan ihmisten kulkua laskevan sensorin avulla. Tutkimuksen hyöty perustuu siihen, että jos ihmismäärää pystytään arvioimaan anonyymisti hiilidioiksisensorin avulla, tätä dataa, voidaan muun muassa käyttää energiansäästöön ilmastoinnissa ja lämmityksessä
Lue lisää uutisia
Hae 2-6 kuukauden mittaiseen tutkimusharjoitteluun Japaniin!
Harjoittelupaikkana Japanissa on National Institute of Informatics (NII). Haku koskee Aallon ELEC ja SCI maisteri- ja tohtoriopiskelijoita.
Valmis opinnäyte palautetaan arvioitavaksi PDF/A-tiedostomuodossa
Opinnäytteet palautetaan PDF/A-muodossa, joka takaa niiden pitkäaikaissäilytyksen. Käytä Aallon opinnäytepohjia ja tarkista tiedoston yhteensopivuus PDF/A-standardin kanssa huolellisesti ennen palautusta.
Tukea opiskelijoille Lähi-idän kriisin käsittelyyn
Yliopisto tukee ja auttaa opiskelijoita kriisin käsittelyssä.