Zombies, Cyborgs & Chimeras - Stelarcin esitys ja keskustelu
Stelarc (Kyproksella 1946 syntynyt Stelios Arcadiou) on australialainen keho- ja performanssitaiteilija, jonka teokset käsittelevät yleensä ihmisen ja koneen suhdetta sekä näiden yhdistymistä. Hänen käyttää esityksissään usein robotiikkaa tai muita kehoonsa integroituja modernin teknologian ratkaisuja. Hän on esiintynyt ympäri maailmaa 1960-luvulta lähtien.
Stelarc tutkii vaihtoehtoisia anatomisia arkkitehtuureja käsitellen ruumiillistumia, identiteettiä ja posthumanismia. Merkittävä osa Stelarcin töistä käsittelee hänen näkemystään, jonka mukaan ihmiskeho on vanhentunut.
“Pelkäämme sitä mitä olemme aina olleet ja miksi olemme tulleet - zombeiksi ja kyborgeiksi. Kehosta on jo tullut proteesinen runko, jota täydennetään ja automatisoidaan yhä enemmän. Ihmisenä oleminen tarkoittaa kenties sitä, ettemme pysy ihmisenä”, sanoo Stelarc.
Hän toimi vuoteen 2007 asti johtavana tutkijana Nottingham Trentin yliopistossa Englannissa ja jatkaa nykyään tutkimustaan Curtinin yliopistossa Länsi-Australiassa. Vuonna 2010 Stelarc sai Ars Electronica Hybrid Arts -palkinnon. Vuonna 2015 hän sai Australia Councilin Emerging and Experimental Arts -palkinnon.
Stelarcin vierailua Helsingissä tukevat LAPS, MAECP, KuvA, Aalto-yliopisto, Bioart Society ja Taiteen edistämiskeskus. Esitys ja keskustelu ovat englanniksi. Tilaisuus on avoin eikä edellytä ennakkoilmoittautumista.
Aika: 12.4.2018 klo 13:30–16:00
Paikka: B-sali (2. krs) Otakaari 1, Otaniemi, Espoo
Lue lisää uutisia
Aalto-yliopistoon hyväksyttiin kevään toisessa yhteishaussa 2 126 opiskelijaa
Uusia opiskelijoita valittiin myös muun muassa avoimen väylän ja siirtohaun kautta.
Koko Aalto yhdessä ohjelmassa: uusi Bachelor’s Programme in Technology, Business and Design alkaa vuonna 2027
Ohjelma sopii uteliaille opiskelijoille, joilla on monta kiinnostuksen kohdetta. Ensimmäisen vuoden yhteisten opintojen jälkeen opiskelijat erikoistuvat tekniikkaan, liiketaloustieteeseen tai muotoiluun.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä