Du hittar beskrivningarna av studieavsnitt i antingen genom din studieplan genom att välja studieavsnittet och klicka på studieavsnittets kod eller genom att söka med studieavsnittets kod eller namn. Du hittar arbetsmiljöerna av studieavsnitt i antingen genom att söka eller efter anmälan under ”mina kurser”.
Kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi
Loading table of contents
Undervisningsplan 2026–2028
Information om programmet
Utbildningsuppgift
Kandidatexamen i bioinformationsteknologi ger den studerande färdigheter att genom fortsatta studier och i arbetslivet utvecklas till expert inom sitt område. De centrala färdigheterna är:
- grunder i teknisk-vetenskaplig problemlösning
- förmåga att inhämta och tillämpa teoretisk kunskap i en mångvetenskaplig kontext
- förmåga att inhämta, kritiskt utvärdera och behandla vetenskaplig och professionell information
- förmåga att delta mångsidigt i professionell och vetenskaplig kommunikation.
Ett teknisk-vetenskapligt sätt att tänka och arbeta
Efter att ha slutfört studierna inom kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi kan den studerande
- identifiera centrala begrepp, fenomen, lagbundenheter, modeller och metoder i biologiska och fysikaliska system
- tillämpa kunskaper i naturvetenskap, teknik, matematik och programmering i problemlösning och experimentellt arbete
- inhämta vetenskaplig och professionell information och utvärdera den kritiskt
- identifiera vetenskapens och teknikens påverkan på individ, samhälle och miljö
- ta sig an mångvetenskapliga och öppna problem som saknar färdiga lösningar.
Den studerande har möjlighet att välja biämne och fritt valbara studier så att studierna speglar det samspel mellan teknik, ekonomi och konst som är kännetecknande för Aalto-universitetet.
Studiefärdigheter och en grund för högre högskolestudier
Under kandidatstudierna i bioinformationsteknologi lär sig den studerande att verka som medlem av universitetsgemenskapen och ta ansvar för sitt eget lärande.
Den studerande kan utvärdera sitt lärande, utnyttja olika lärmiljöer och överskrida ämnesgränser.
Den studerande får de färdigheter som behövs för att fortsätta med studier för högre högskoleexamen antingen vid Aalto-universitetet eller vid andra universitet, även på engelska.
Kandidatexamen i bioinformationsteknologi skapar en grund för självständigt livslångt lärande och professionell utveckling.
ٲä徱ٱ
Efter att ha slutfört studierna inom kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi kan den studerande
- arbeta självständigt, målmedvetet och planmässigt
- arbeta i grupp
- verka som representant för sitt område i en mångvetenskaplig grupp och i en internationell verksamhetsmiljö
- kommunicera tydligt med experter inom sitt eget område och med övrig publik, både i Finland och internationellt
- kommunicera muntligt och skriftligt på sitt skolutbildningsspråk, på det andra inhemska språket och på minst ett främmande språk.
Totalt
180
sp
65
sp
75
sp
20-25
sp
15-20
sp
* Innehåller examensarbeten 10 sp
Grundstudier 65 sp
ÄԱǻ: XXX
Omfattning: 65 sp
Ansvarig instans: Bioinformaatioteknologian kandidaattikoulutusneuvosto
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| Fysiikka (15 sp) | |||
| PHYS-A4110 | Mekaniikka (BioIT) | 5 | II suomi / 1. vuosi |
| PHYS-A4130 | Sähkömagnetismi (BioIT) | 5 | V suomi / 1. vuosi |
| PHYS-A4140 | Aineen rakenne (BioIT) | 5 | I suomi / 2. vuosi |
| Kemia (5op) | |||
| CHEM-A1225 | Yleinen ja fysikaalinen kemia | 5 | I suomi / 1. vuosi |
| Matematiikka (25 sp) | |||
| MS-A0001 / MS-A0009 |
Matriisilaskenta / ѲٰäԾԲ |
5 | II suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0101 / MS-A0109 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (TFM) / Differential- och integralkalkyl 1 |
5 | I suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0201 / MS-A0209 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (TFM) / Differential- och integralkalkyl 2 |
5 | III suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0301 / MS-A0309 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 / Differential- och integralkalkyl 3 |
5 | IV suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0501 / MS-A0509 |
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi/ Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik |
5 | I suomi tai ruotsi / 2. vuosi |
| Ohjelmointi (10 sp) | |||
| CS-A1110 CS-A1111 |
Ohjelmointi 1 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 |
5 5 |
I-II suomi / 1. vuosi I-II suomi / 1. vuosi |
| CS-A1120 CS-A1121 |
Ohjelmointi 2 Ohjelmoinnin peruskurssi Y2 |
5 5 |
IV-V englanti / 2. vuosi III-IV suomi / 2. vuosi |
| Yleiset opinnot (10 sp) | |||
| ELEC-A0111 | Johdatus opiskeluun bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelmassa | 1 | I-IV / 1 vuosi |
| CS-A0100 | Tietokone työvälineenä | 1 | I-kesä / 1 vuosi |
| LC-5001 / LC-7001 |
Toisen kotimaisen kielen kokeen kirjallinen osio (ruotsi/suomi) | 1 | suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| LC-5002 / LC-7002 |
Toisen kotimaisen kielen kokeen suullinen osio (ruotsi/suomi) | 1 | suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| LC-XXXXX | Pakollinen vieras kieli (suullinen ja kirjallinen taito) | 3 | 2. tai 3. vuosi |
Valitse yksi seuraavista |
|||
| ELEC-C0111 | Yrittäjämäiset taidot työelämässä | 3 | IV suomi / 1. vuosi |
| TU-A1160 | Elämisen taito | 3 | III-IV suomi / 1. vuosi |
| CS-C1000 | Introduction to Artificial Intelligence | 3 | IV englanti / 1. vuosi |
| NBE-C3001 | Aivoaakkoset | 4 | I-II suomi / 1. tai 2. vuosi |
| Mikä tahansa Kielikeskuksen kieli- tai viestintäkurssi | 3-4 | 1.vuosi | |
Huvudämne 75 sp
ÄԱǻ: SCI3175
Omfattning: 75 sp
Ansvarsperson: Jarno Mäkelä
Pääaine suomeksi: Teknilliset elämäntieteet
Major in English: Life Science Technologies
äԻå
Efter att ha slutfört studierna i huvudämnet tekniska livsvetenskaper kan den studerande
- tillämpa gedigna grundkunskaper i naturvetenskap och matematik för att undersöka biologiska fenomen
- planera och genomföra mätningar av biologiska system
- utnyttja maskininlärning och statistiska metoder i dataanalys
- modellera och analysera biologiska bilder och signaler med beräkningsmetoder.
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| SCI3030.kand | Kandidaatintyö ja seminaari (Teknilliset elämäntieteet) | 10 | suomi tai ruotsi / 3. vuosi |
| ELEC-C8722 | Molekyyli- ja solubiologia | 5 | II-III suomi / 1. vuosi |
| NBE-C2201 | Fysiologia | 5 | IV-V suomi / 1. vuosi |
| ELEC-C8727 | Johdatus bioinformaatioteknologian mittauksiin | 5 | 2026-2027: ei opetusta 2027-2028: I-II suomi / 2. vuosi |
| CS-C3240 | Machine Learning | 5 | I englanti / 3. vuosi |
| NBE-C2110 | Thermodynamics for Life Sciences | 5 | I-II englanti / 2. vuosi1 |
| NBE-C2101 | Biofysiikka | 5 | III-IV suomi / 2. vuosi |
| NBE-C3300 | Image Processing | 5 | III-IV englanti / 2. tai 3. vuosi |
| NBE-C3400 | Teknillisten elämäntieteiden laboratoriotyöt | 5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III englanti / 2. tai 3. vuosi |
| MS-C1342 | Linear algebra / Lineaarialgebra | 5 | II suomi / 2. vuosi tai V englanti / 1. tai 2. vuosi |
Valitse seuraavista 3 kurssia niin, että pääaineen kokonaislaajuus 75 op täyttyy |
|||
| NBE-C2102 | Sähkömagneettisen kenttäteorian perusteet | 5 | IV suomi / 2. vuosi |
| NBE-C2103 | Biophysics II: Light and Imaging | 5 | IV-V englanti / 3. vuosi |
| NBE-C2300 | Biologinen psykologia | 5 | III suomi / 2. tai 3. vuosi |
| MS-C1350 | Partial Differential Equations | 5 | I-II englanti / 2. vuosi |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II englanti / 2. vuosi |
| MS-C2128 | Prediction and Time-series Analysis | 5 | II englanti / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C5232 | Digital Signal Processing | 5 | IV-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
1 Opetetaan ensimmäisen kerran syksyllä 2027
ÄԱǻ: ELEC3011
Omfattning: 75 sp
Ansvarsperson: Ilkka Laakso
Pääaine suomeksi: Terveysteknologia
Major in English: Health technology
äԻå
Efter att ha slutfört studierna i huvudämnet hälsoteknologi kan den studerande
- tillämpa gedigna grundkunskaper i naturvetenskap och matematik för att undersöka biologiska fenomen
- förklara de elektriska funktionsprinciperna för elektroniska apparater och sensorer avsedda för hälsa och medicin
- identifiera de vanligaste biologiska signalerna och metoderna som används för att behandla dem
- använda programmering och programvaruverktyg i tekniska tillämpningar.
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| ELEC3016.kand | Kandidaatintyö ja seminaari | 10 | suomi tai ruotsi / 3. vuosi |
| ELEC-C8722 | Molekyyli- ja solubiologia | 5 | II-III suomi / 1. vuosi |
| NBE-C2201 | Fysiologia | 5 | IV-V suomi / 1. vuosi |
| ELEC-C8727 | Johdatus bioinformaatioteknologian mittauksiin | 5 | 2026-2027: ei opetusta 2027-2028: I-II suomi / 2. vuosi |
| CS-C3240 | Machine Learning | 5 | I englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A7200 | Signaalit ja järjestelmät | 5 | II suomi / 2. vuosi |
| ELEC-C9620 | Basics of Electronic Circuits | 5 | I-II englanti/ 2. vuosi |
| ELEC-C4140 | Գٳäٱǰ | 5 | I-II suomi / 2. vuosi |
| ELEC-C5232 | Digital Signal Processing | 5 | IV-V englanti / 2. vuosi |
| ELEC-D8710 | Principles of materials science | 5 | III-V englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A4912 | Sähköpaja (Terveysteknologian opiskelijoille) | 5 | III-V suomi / 2. vuosi |
Valitse seuraavista 3 kurssia niin, että pääaineen kokonaislaajuus 75 op täyttyy |
|||
| MS-C1350 | Partial Differential Equations | 5 | I-II englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A7100 | Basic Course in C programming | 5 | III-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C1230 | ääöٱԾ첹 | 5 | III-IV suomi / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C1320 | Robotiikka | 5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| CS-A1140 tai CS-A1141 |
Tietorakenteet ja algoritmit tai Tietorakenteet ja algoritmit Y |
5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| MS-C1342 | Linear Algebra / Lineaarialgebra | 5 | V englanti / 2. tai 3. vuosi I suomi / 3. vuosi |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II englanti / 3. vuosi |
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III englanti / 2. tai 3. vuosi |
| NBE-C2103 | Biophysics II: Light and imaging | 5 | IV-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
I teknologie kandidatexamen ingår ett lärdomsprov i form av ett kandidatarbete, som görs om ett tema som är kopplat till huvudämnet. Kandidatarbetet och kandidatseminariet bildar en studiehelhet på 10 studiepoäng, som även inkluderar mognadsprovet. Kandidatseminariet och det tillhörande kandidatarbetet bildar en studiehelhet som innefattar vetenskapligt tänkande, informationssökning, strukturering och hantering av information samt färdigheter i språk och kommunikation. Läs mer på sidan ädzDZ.
äԱ 20-25 sp
För studerande i kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi ingår ett biämne på 20–25 sp. äԱt (20–25 sp) och de fritt valbara studierna (15–20 sp) ska omfatta totalt 40 sp. Valet av biämne är i princip inte begränsat, utan de studerande kan välja biämne ur Aaltos utbud (obs. vissa biämnen vid ARTS kan ha separat ansökan), inkludera ett biämne från ett annat universitet i Finland eller utomlands eller genomföra ett biämne i samband med utbytesstudier.
Se närmare anvisningar för val av biämne på sidan Planera dina studier.
Vissa biämnen kan ge rätt att övergå till ett magisterprogram som den studerande ursprungligen inte har överflyttningsrätt till. Läs mer på sidan Fortsättning till ett magisterprogram.
Fritt valbara studier 15-25 sp
För studerande i kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi ingår fritt valbara studier som omfattar 15–20 sp. Helheten kan inkludera kurser som kan väljas rätt fritt vid Aalto-universitetet eller andra universitet i Finland eller utomlands (utbytesstudier). De fritt valbara studierna kan även inkludera praktik (högst 10 sp). I stället för fritt valbara studier kan examen också omfatta ett andra biämne.
De fritt valbara studierna ska innefatta kurser på högskolenivå och i regel ingå i examensstudier vid ett universitet samt uppfylla målen för examen. Universiteten erbjuder numera också studier riktade till en bred publik vars lämplighet inom examen bedöms i relation till målen för examen.
På sidan Planera dina studier ser du närmare anvisningar gällande de fritt valbara studierna samt vilka begränsningar och rekommendationer som gäller för de fritt valbara studierna och godkännande av dem i examen.