Destination: Doctorate tohtoriopiskelijoiden tukena
Tohtoriopiskelijoiden etenemisen tueksi
Destination: Doctorate -tilaisuudet jatkuvat motivaation ja keskittymisen teemoilla
Seuraavat Destination: Doctorate teematilaisuudet keskittyvät motivaation lähteisiin ja motivaation kasvattamiseen (13.3.2025) sekä keskittymiskyvyn tukemiseen ja prokrastinaation voittamiseen (2.4.2025). Tilaisuudet koostuvat johdannosta teemaan sekä käytännön harjoituksista oman tilanteesi työstämiseksi.
Destination: Doctorate on Tohtorinkoulutuspalveluiden hanke, jolla tuetaan tohtoriopiskelijoiden etenemistä ja autetaan heitä edistämään väitöskirjatutkimustaan ja opintojaan.
Destination: Doctorate on Tohtorinkoulutuspalveluiden hanke, jolla tuetaan tohtoriopiskelijoiden etenemistä ja autetaan heitä edistämään väitöskirjatutkimustaan ja opintojaan.
Lisää tukea tohtoriopiskelijoille
Hyvinvoinnin tuki tohtoriopiskelijoille
Tukipalvelut, haastavat tilanteet, opinnoissa ja tutkimuksessa eteneminen, opiskelutaidot ja hyvinvointi
Opiskelutaidot
Opiskelutaidot koostuvat monesta osa-alueesta, kuten eri opiskelumenetelmien hallitseminen, itsensä johtaminen, yhteisössä toimiminen ja omien tunteiden säätely. Opiskelutaitoja voi oppia ja näiltä sivuilta löydät ideoita taitojen kehittämiseen sekä linkkejä lisämateriaaleihin.
Haastavat tilanteet tohtoriopintojen aikana
Tietoa tukiverkoista ja ohjeita häirintätapauksissa sekä muissa hankalissa tilanteissa toimimiseen
Lue lisää uutisia
Aalto-yliopistoon hyväksyttiin kevään toisessa yhteishaussa 2 126 opiskelijaa
Uusia opiskelijoita valittiin myös muun muassa avoimen väylän ja siirtohaun kautta.
Koko Aalto yhdessä ohjelmassa: uusi Bachelor’s Programme in Technology, Business and Design alkaa vuonna 2027
Ohjelma sopii uteliaille opiskelijoille, joilla on monta kiinnostuksen kohdetta. Ensimmäisen vuoden yhteisten opintojen jälkeen opiskelijat erikoistuvat tekniikkaan, liiketaloustieteeseen tai muotoiluun.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä