Future-led Learning -podcast
Future-led Learning on opettajille ja ohjelmajohtajille suunnattu podcast.
Mitä on akateeminen ohjaus? Kuuntele podcast-jakso
Future-led learning podcastin viimeinen kausi vie meidät hyvin käytännön tasolle. Kauden teemoihin kuuluvat ajankohtaiset teemat akateeminen ohjaus, inkluusio opetuksessa, yhteisopetus ja kestävä kehitys. Kauden neljännessä jaksossa keskustellan akateemisesta ohjauksesta ja siitä miten se tukee opiskelijan opintoja.
Kauden neljännessä jaksossa Riikka Evans haastattelee vanhempaa yliopistonlehtoria Kyösti Ruuttusta akateemisesta ohjauksesta. Akateeminen ohjaus on parhaimmillaan yhteinen matka, joka tukee itsereflektiota. Ohjausjärjestelmän – ja samalla myös akateemisen ohjauksen – tavoitteena on tukea opiskelijaa opintopolullaan. Akateeminen ohjaaja on henkilö, joka keskustelee, välittää ja opastaa.
Ruuttunen kertoo omista kokemuksistaan ja ajatuksistaan akateemisen ohjauksen ja sen kehittämisen takana.
Future-led Learning -podcastin tavoitteena on tukea Aallon oppimiskulttuurin kehittämistä. Podcast tarjoaa yliopiston opettajille ja opetuksen kehittäjille alustan reflektoinnille ja ideoinnille. Future-led Learning podcast on osa Aalto-yliopiston Oasis of Radical Wellbeing strategiahanketta ja sen emäntänä toimii Riikka Evans.
Tutustu muihin jaksoihin allaolevasta linkistä. Podcast-sarja on englanninkielinen. Tervetuloa mukaan!
Lue lisää uutisia
Uusi rahoitus laajentaa FITech-verkostoyliopiston tarjontaa dataosaamisen opinnoilla
Aalto-yliopiston koordinoima FITech-verkostoyliopisto on saanut uuden rahoituksen, jonka turvin verkosto vastaa dataosaamiseen liittyviin osaamistarpeisiin.
Kolmen antropologin yritys nojasi vahvaan tutkimusosaamiseen
Etnografinen tutkimustoimisto Kenno Oy syntyi vuonna 2014, kun sen kolme perustajaa viimeisteli maisteriopintojaan Helsingin yliopistossa ja halusi luoda itselleen kiinnostavan työpaikan.
Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys
Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.