ºÚÁÏÍø

Uutiset

Risto Ojalan tutkimuspaperi tienkäyttäjien paikallistamisesta palkittiin

IEEE:n Suomen osasto myönsi Aalto-yliopiston maisteriopiskelija Risto Ojalalle vuoden 2020 parhaan tutkimuspaperin palkinnon.
Risto Ojala

IEEE:n Suomen osasto myönsi Aalto-yliopiston maisteriopiskelija Risto Ojalalle vuoden 2020 parhaan tutkimuspaperin palkinnon. Palkinto annetaan vuosittain parhaasta opiskelijan tekemästä tutkimuspaperista.  Riston paperi "Novel Convolutional Neural Network-Based Roadside Unit for Accurate Pedestrian Localisation" julkaistiin IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems -julkaisussa.

Tienkäyttäjien paikallistaminen parantaa turvallisuutta risteyksissä

Tutkimuspaperi esittelee älykkään liikennejärjestelmän, jolla pystytään parantamaan turvallisuutta risteyksissä, joissa on rajallinen näkyvyys. Järjestelmä perustuu kamera-asennukseen, joka kykenee paikallistamaan erilaiset tienkäyttäjät (autot, kävelijät, polkupyöräilijät jne.) ja lähettämään näiden koordinaatit lähestyville älykkäille autoille. Muiden tienkäyttäjien sijainnit voidaan täten viestiä auton kuljettajalle, joka voi näin varautua muihin tienkäyttäjiin risteyksessä. Ennakoinnilla voidaan välttää riskitilanteita, joissa esimerkiksi nurkan takaa ilmestyvä pyöräilijä yllättää kuljettajan.

Tienkäyttäjien paikallistaminen toteutetaan yhdellä kameralla, jotta vältetään stereonäön ylimääräiset asennuskustannukset ja mahdollistetaan olemassa olevien liikennekameroiden hyödyntäminen. Tutkimuspaperi käsittelee yhdelle kameralla toteutettujen etäisyysmittausten tarkkuutta sekä tarkkuuteen vaikuttavia häiriötekijöitä. Tulosten perusteella tarkkuus määritetään käyttötarkoitukseen sopivaksi. Kameroiden kalibrointiin tulisi kuitenkin kiinnittää erityistä huomioita, sillä pienetkin virheet paikallistamisalgoritmin parametrereissa vaikuttavat selvästi paikallistamistarkkuuteen. Työ toteutettiin Henry Fordin Säätiön rahoittamaan projektiin.

Risto on konetekniikan maisteriopiskelija, ja tällä hetkellä hän viimeistelee diplomityötään tutkimuspaperissa esiteltyyn älykkääseen liikennejärjestelmään liittyen. Opintojen ohessa hän on työskennellyt Engineering Design -tutkimusryhmässä jo lähes kolme vuotta. Tutkimuksessaan hän keskittyy koneäön ja koneoppimisen soveltamiseen älyliikenteen ja ajoneuvotekniikan käyttökohteissa. Diplomi-insinöörin tutkinnon suorittamisen jälkeen Risto tähtää jatko-opintoihin samojen aiheiden parissa.

Professori Kari Tammi on ylpeä Riston työstä ja iloinen palkinnosta. "Risto on erittäin lahjakas opiskelija ja tulemme vielä kuulemaan hänestä", sanoo Kari. 

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Labratoriossa tutkija mittasi henkilön verenpainetta.
³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö, Opinnot Julkaistu:

FITech-verkostoyliopiston uusi rahoitus lisää terveysteknologiaa verkoston kurssitarjontaan

Aalto-yliopiston koordinoima FITech-verkostoyliopisto on saanut uuden rahoituksen, joka laajentaa verkoston maksutonta kurssivalikoimaa terveysteknologian teemoilla.
Ryhmä ihmisiä seisoo rivissä pitäen todistuksia. Projektorinäyttö näkyy heidän takanaan.
Palkinnot ja tunnustukset, ³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö Julkaistu:

Aallon tohtorikoulutuspalvelut sai Unite!-palkinnon

KTT Minna Söderqvistin johtama Aallon Unite!-tohtorinkoulutustiimi sai palkinnon pitkäjänteisestä työstään tohtorien liikkuvuuden ja tohtorinkoulutusyhteistyön edistämiseksi Unite!-allianssin sisällä. Palkintoseremonia järjestettiin XII Unite! Dialoguen yhteydessä.
Onnitteluruusut_kuva Teemu Ojala
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Dean’s List -stipendin saavat loistavasti opinnoissaan menestyneet kauppatieteiden opiskelijat

Kauppakorkeakoulun dekaani jakaa Dean's List -stipendejä joka syksy.
Daniela da Silva Fernandes vasemmalla, Robin Welsch oikealla.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tekoäly saa meidät yliarvioimaan kognitiiviset kykymme – tutkimus paljastaa käänteisen ylivertaisuusvinouman

Uusi tutkimus varoittaa luottamasta sokeasti suuriin kielimalleihin loogisessa päättelyssä. Jos ChatGPT-keskustelussa käyttää vain yhden kehotteen, tekoälyn hyödyllisyys jää paljon rajallisemmaksi kuin käyttäjät ehkä ymmärtävät.