Uutiset

Suomen pankin pääjohtaja odottaa uusia innovaatioita

Erkki Liikanen puhui Tietotekniikan ja Elektroniikan seuran 90-vuotisen taipaleen kunniaksi järjestetyssä E-illassa Otaniemessä.

”On tuotteita, jotka muuttavat tapaamme toimia, mutta joilla ei ole hintaa”, Suomen pankin pääjohtaja Erkki Liikanen avasi syitä, miksi digitalisaatio ei ole vielä kiihdyttänyt talouskasvua.

Hän perusteli, etteivät ilmaiset palvelut näy bruttokansantuotteessa, vaikka parantavatkin elintasoa.

”Vietin 17-vuotiaana Amerikassa vuoden, enkä koko aikana soittanut yhtäkään puhelua Suomeen. Kuitenkin viime talvena ollessani Zimbabwessa lastenlasteni kanssa, soitin päivittäin Suomeen skypellä. Jos tuote tai palvelu muuttaa elintasoa, niin kyllä sen pitäisi jotenkin näkyä”, Liikanen sanoo Tietotekniikan ja Elektroniikan seuran 90-vuotisen taipaleen kunniaksi järjestetyssä E-illassa 29. marraskuuta Otaniemessä.

Maksuttomat digitaaliset palvelut kuten Skypen ilmaisversio ja whatsApp nostavat elintasoa, mutta näkyvät BKT:ssa vain välillisesti. Liikanen odottaakin digitalisaation nostavan työn tuottavuuden kasvuun, kunhan arkea helpottaville ilmaisille sovelluksille lätkäistään hintalappu.

”Pitää löytää ne innovaatiot ja sovellukset, joista ihmiset ovat valmiita maksamaan”, hän uskoo.

Pesukone nosti työn tuottavuuden kasvuun

Liikanen nostaa ajan vaikutuksen perustellessaan, miksi talouskasvussa ei vielä näy digitalisaation vaikutusta. Digitalisaation uusin aalto on äskettäin alkanut ja mobiililaitteiden käyttö on yleistynyt vasta viime vuosina. Teknologiset murrokset ovat olleet hitaita myös historiassa, esimerkiksi sähkön keksimisen myötä kehitettiin pesukone, joka oli syy 1930-luvulla alkaneeseen työn tuottavuuden nousuun.

”Kuulostaa vitsikkäältä, mutta pesukone vapautti naiset pyykkäämiseltä ja sen seurauksena naisille jäi aikaa työntekoon”, Liikanen perusteli.

Pesukone oli markkinoilla jo vuodesta 1910, mutta innovaatiot vaikuttavat talouskasvuun aina viiveellä. Liikanen odottaa digitalisaation kiihdyttävän talouskasvua tulevaisuudessa, kunhan löytyy digitalisaation oma pesukone eli innovaatio, joka parantaa elintasoa, ja josta ihmiset ovat valmiita maksamaan.

Tietotekniikan ja Elektroniikan Seura valitsi vaalikokouksessa uudeksi puheenjohtajaksi Aalto-yliopiston Professor of Practice Jarno Limnéllin.

Teksti ja kuva Anita Nuutinen

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Kuvan silmästä otti Matti Ahlgren.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Jätteet pois silmänpohjasta – kuivan ikärappeuman hoitoon on kehitetty lääketieteellinen hoitomenetelmä

Silmänpohjan ikärappeumasta kärsii reilu kolmasosa yli 80-vuotiaista. Valtaosalla kyseessä on taudin kuiva muoto, joka etenee hitaasti. Tähän kansantautiin ei ole tehokasta hoitoa, vaikka esimerkiksi antioksidanttien käyttöä on kokeiltu. Silmänpohjan ikärappeuman kuivan muodon eteneminen voidaan nyt mahdollisesti pysäyttää uudella, Aalto-yliopiston tutkijoiden kehittämällä hoitomenetelmällä.
Daniela da Silva Fernandes vasemmalla, Robin Welsch oikealla.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tekoäly saa meidät yliarvioimaan kognitiiviset kykymme – tutkimus paljastaa käänteisen ylivertaisuusvinouman

Uusi tutkimus varoittaa luottamasta sokeasti suuriin kielimalleihin loogisessa päättelyssä. Jos ChatGPT-keskustelussa käyttää vain yhden kehotteen, tekoälyn hyödyllisyys jää paljon rajallisemmaksi kuin käyttäjät ehkä ymmärtävät.
Kuusi valkoista kasvoa ympäröi hymyilevän purppuran keskustan keltaisella taustalla.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Aalto-yliopiston tutkija ratkoi väitöskirjassaan Newtonin ajoista asti kutkuttanutta matematiikkapulmaa

Tutkija löysi sivuamisluvulle (engl. kissing number) kolme uutta alarajaa korkeissa ulottuvuuksissa.
Lähikuva tieteellisestä instrumentista, jossa kultaa ja pronssia, johtoja ja merkintöjä laboratoriossa.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa

Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.