BOMP
Status:
SDGs:
Industry:
Impact:
Origin:
School:
Established:
BOMP käyttää koneoppimista tuottaakseen optimaalisen rajapinnan tehtaanhallinnan loppukäyttäjän ja materiaalien ominaisuuksista saatavan raakatiedon välille teollisessa tuotantoympäristössä. Sen tavoitteena on optimoida materiaalien valinta, suunnittelu ja käsittely kahden oppimiskomponentin avulla: tutkimalla ja hyödyntämällä ”pientä dataa” piilotettujen mallien löytämiseksi.
Koneoppimisalgoritmi perustuu todennäköisyyspohjaiseen Bayesin päättelyyn, joka tunnetaan myös nimellä Bayesin optimointi, ja se voidaan helposti sovittaa haastaviin ongelmiin monilla insinööritieteiden aloilla, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, seosten suunnittelu, nestemekaniikka, kemialliset reaktiot ja materiaalien käsittely. Lopullinen proof-of-concept on helppokäyttöinen ohjelmistorajapinta kovan luokan tieteeseen, jossa maallikko voi optimoida materiaalien ominaisuuksia ja prosessiparametreja ilman koulutusta. Tämä korvaa prosessin/materiaalin optimointikonsultoinnin tarpeen murto-osalla kustannuksista.
äپٴᲹ .
Contact
Markus Holmström
Read more about innovation services
News from innovation ecosystem
Paula Nybergh lahjoittaa Aallon Bioinnovaatiokeskuksen innovaatiotoimintaan
Aalto-yliopiston alumni tekniikan lisensiaatti, tekniikan tohtori h.c. Paula Nybergh on tehnyt merkittävän lahjoituksen Bioinnovaatiokeskuksen innovaatiotoiminnan tukemiseksi. Lahjoituksen tavoitteena on tukea postdoc-vaiheessa olevia tutkijoita, jotta he voivat edistää keksintöjä kohti kaupallistamista.
PulseOn Oy syntyi Nokian Bridge-ohjelman ansiosta
Nokia Oyj käynnisti vuonna 2011 laajan Nokia Bridge -ohjelman, jolla tuettiin irtisanottujen osaajien polkua yrittäjyyteen ja työllistymiseen. Aalto Startup Center tarjosi Bridge-ohjelmaan osallistuville yrityskiihdyttämöpalveluja ja valmensi osallistujia innovointi- ja kaupallisprosesseihin.
Aalto-yliopisto 126. sijalla QS:n yliopistovertailussa
Aalto pärjäsi vertailussa parhaiten valmistuneiden työllistymisen ja kestävyyden osa-alueilla.