Aalto-Finna uudistuu: mukana arkistoaineistot ja ruotsinkielinen käyttöliittymä
Arkistoaineisto-haulla voi etsiä Aalto-yliopiston ja sen edeltäjien toimintaan ja historiaan liittyviä kuva-aineistoja. Arkistoaineistosta löytyy opetusta ja tutkimusta dokumentoivia valokuvia yliopiston historiasta, opinnäytteisiin ja diplomitöihin liittyviä kuva-aineistoja, oppilastöitä sekä yliopistossa toimineiden opettajien henkilöarkistoihin liittyviä aineistoja. Varhaisimmat aineistot ovat 1900-luvun alusta.
Aalto-Finnassa osasta aineistoa näytetään vain kuvailutietoja ja tekijänoikeuksien puitteissa näytetään myös kuvat. Mikäli kuvaa ei ole Aalto-Finnassa nähtävissä tekijänoikeussyistä, Oppimiskeskuksen ylläpitämää Raami-kuvatietokantaa voi käyttää Oppimiskeskuksen Visual Resources Centre-palvelussa. Aineiston käyttöoikeustiedot näytetään kuvan yhteydessä, suuri osa historiallisista valokuvista on käytettävissä vapaasti avoimella CC-BY 4.0-lisenssillä. Alkuperäiset arkistoaineistot ovat saatavilla Aalto-yliopiston arkistossa.
Aalto-Finnassa on rajoitettu määrä kuvia ja arkistolla on kokoelmia, jotka eivät vielä ole digitaalisesti saatavilla. Jos et löydä etsimääsi, ota yhteyttä:
: arkistoaineistojen tutkijapalvelut, korkearesoluutioset kuvat, kuvien digitointi ja käyttö julkaisuissa, arkisto@aalto.fi
(VRC): Raami-kuvatietokannan paikalliskäyttö, tietopalvelu ja kuva-aineistojen käytön ohjaus, infolib@aalto.fi
Aalto-yliopiston Raami-kuvatietokannan digitoituja kuva-aineistoja on saatavilla myös korkearesoluutioisena täysin vapaaseen käyttöön -palvelussa.
-tiedonhakuportaali
Lue lisää uutisia
Aalto-yliopistoon hyväksyttiin kevään toisessa yhteishaussa 2 126 opiskelijaa
Uusia opiskelijoita valittiin myös muun muassa avoimen väylän ja siirtohaun kautta.
Koko Aalto yhdessä ohjelmassa: uusi Bachelor’s Programme in Technology, Business and Design alkaa vuonna 2027
Ohjelma sopii uteliaille opiskelijoille, joilla on monta kiinnostuksen kohdetta. Ensimmäisen vuoden yhteisten opintojen jälkeen opiskelijat erikoistuvat tekniikkaan, liiketaloustieteeseen tai muotoiluun.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä