ºÚÁÏÍø

Uutiset

Alex Jung nimitetty koneoppimisen apulaisprofessoriksi

Tekniikan tohtori Alex Jung on nimitetty 1. elokuuta 2015 alkaen Tietotekniikan laitoksen apulaisprofessoriksi viideksi vuodeksi.
alex_jung_aalto_sci_photo_by_lasse_lecklin_018_fi.jpg

tutkii harvoja malleja ja koneoppimista suurilla tietomassoilla keskittyen laskennallisten ja viestinnällisten haasteiden sekä oppimisen laadun tasapainottamiseen. Erityisesti hän on kiinnostunut moniulotteisten verkottuneiden tietomassojen tehokkaasta ja hajautetusta käsittelystä. Näitä ovat esimerkiksi sosiaaliset verkostot, genetiikka tai langattomat sensoriverkot. Yhdessä yhteistyökumppaneidensa kanssa, hän hiljattain johti graafisten mallien valintaan ja sanaston oppimiseen liittyvät perimmäiset rajat ja tehokkaan algoritmin moniulotteisille datajoukoille. Hänen tutkimuksensa voi osoittautua hyödylliseksi petosten tunnistamisessa reaaliaikaisissa huutokauppajärjestelmissä tai geenien ja tiettyjen sairauksien välisten yhteyksien ymmärtämisessä.

Hänen tutkimuksensa laadusta todistavat monet julkaisut johtavissa lehdissä, muun muassa IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Signal Processing Letters ja IEEE Transactions on Signal Processing. 

Alex Jung väitteli tekniikan tohtoriksi tilastollisen signaalinkäsittelyn alalta Wienin teknillisessä korkeakoulussa vuonna 2011. Työskenneltyään kuusi kuukautta tohtoritutkijana Zürichin teknillisessä korkeakoulussa (ETH) hänet valittiin (tenure track –urajärjestelmän ulkopuolella) apulaisprofessoriksi Wienin teknilliseen korkeakouluun vuonna 2013. Hän toimi vierailevana tutkijana Edinburghin yliopistossa vuonna 2013 ja Michiganin yliopistossa vuonna 2014.

Hän on saanut monia kansallisia ja kansainvälisiä tunnustuksia, muun muassa vuonna 2011 parhaasta opinnäytetyöstä maailman suurimmassa signaalinkäsittelyyn keskittyvässä IEEE:n ICASSP-konferenssissa Prahassa. 

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Saija Simola
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Laaja selvitys OmaKannasta kertoo: Potilastiedot voivat loukata – etenkin mielenterveyteen hoitoa saaneet herkkiä sanavalinnoille

Virheet, epäkunnioittava kieli ja tarpeettomaksi koettu tieto voivat loukata sähköisissä potilastiedoissa.
Abstrakti lähikuva värikkäästä lasista, jossa on pyörteisiä kuvioita oranssin, sinisen ja violetin sävyissä.
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Tohtoriopintojen uusi THOPS-työkalu julkaistaan 18.5.

Tohtoriopiskelijoiden henkilökohtaisen opintosuunnitelman tekemiseen ja käsittelyyn uusi työkalu tohtoriopiskelijoille ja vastuuprofessoreille
Ryhmä ihmisiä keskustelee puupöydän ääressä, taustalla seinälle kiinnitettyjä karttoja.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Näin Espoossa rakennetaan luottamusta digipalveluihin yhdessä maahanmuuttajien kanssa

Digitaaliset julkiset palvelut eivät ole kaikille helposti saavutettavia. Tämän korjaamiseksi Trust-M-hankkeessa palveluita kehitetään yhdessä maahanmuuttajien kanssa.
Sininen sähköpotkulauta pysäköitynä merkitylle kiveykselle
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Sähköpotkulaudat vakiintuivat osaksi kaupunkiliikennettä – tutkijat peräänkuuluttavat kaupungeilta aktiivisempaa ohjausta

Laaja tutkimus osoittaa, että jaettavat sähköpotkulaudat, kaupunkipyörät ja tavarapyörät ovat vakiintumassa osaksi kaupunkiliikennettä ympäri maailmaa. Tutkijoiden mukaan kuntien ja valtion tulisi ohjata mikroliikkumisen kehitystä aktiivisesti sen sijaan, että ilmiötä pidettäisiin ohimenevänä.