Suurten kielimallien (LLM), kuten ChatGPT:n, Copilotin ja Clauden ansiosta ei ole koskaan ollut helpompaa näyttää koodaajalta. Riittää, että kuvailet mitä haluat tehdä tavallisella kielellä ja koodinpätkä ilmestyy ruudulle alle 15 sekunnissa, valmiina kopioitavaksi ja ajettavaksi. Ja joskus nämä työkalut jopa suorittavat koodin ihmisen puolesta.
Mutta mitä koodi oikeasti tekee? Tai missä ja miten nämä työkalut suorittavat koodin? Voiko prosessiin ja lopputulokseen luottaa niin paljon, että voi laittaa nimen sen alle ja vastata siitä vertaisarvioinnissa?
Jos ei ole täysin varma, mitä kopioitu koodi tekee, seuraukset voivat vaihdella hämmentävistä suorastaan katastrofaalisiin. Yksi pieni kirjoitusvirhe LLM:n tuottamassa koodissa saattaa poistaa kaiken datan, rikkoa analyysin juuri ennen deadlinea tai vielä pahempaa, johtaa tutkimusvilppiin, jos tulokset osoittautuvat virheellisiksi.
Koodaamisen opettelu on ehdottomasti vaivan arvoista. Vähintään kannattaa oppia lukemaan, testaamaan ja ajamaan omaa koodia ilman täyttä riippuvuutta tekoälyavusta. Se on kuin ajokortin hankkimista ennen kuin laittaa autopilotin päälle: ymmärtää teknologiaa paremmin ja pysyy aina itse ohjaksissa.
Python ja R ovat kaksi suosituinta ohjelmointikieltä tieteellisessä tutkimuksessa. Python on kuin ohjelmointikielten monitoimityökalu – sillä voi tehdä kaikkea datan analysoinnista ja koneoppimisesta verkkosovelluksiin ja laitteiden ohjaukseen. R taas on hieman erikoistuneempi: tilastotieteilijät ja data-analyytikot rakastavat sitä sen elegantin syntaksin ja tehokkaiden visualisointityökalujen vuoksi.
Joten, kumpi kannattaa oppia? Kuten tavallista, vastaus on riippuu tarkoituksesta. Mutta miksi et oppisi molempia?
Aalto Scientific Computing tarjoaa yhdessä CodeRefineryn ja CSC:n laajennetun verkoston kanssa useita tulevia kursseja, joilla pääsee alkuun:
Nämä kurssit on suunniteltu käytännönläheisiksi ja todellisia tutkimusongelmia varten. Ne sopivat aloittelijoille, mutta tarjoavat myös uutta opittavaa kokeneemmille käyttäjille.
Koodaamisen oppiminen on elinikäinen oppimispolku – ja se voi olla myös hauska matka, vaikka haluaisi vain oppia lukemaan koodia, ei välttämättä kirjoittamaan sitä.
“Python for scientific computing” on verkkokurssi TwitchTV:ssä, joka on suunnattu parantamaan tieteellisen Pythonin taitojasi. Kurssi alkaa tiistaina 25. marraskuuta klo 10:00 (3 päivää, 4 tuntia päivässä). Saatavilla 1 opintopiste (1 ECTS).
Tämän johdantokurssin aiheisiin kuuluu datan tuonti ja vienti, todellisten aineistojen käsittely sekä julkaisukelpoisten kuvioiden laatiminen R:llä.
